基于用戶意圖和句法角色的問句相似度計算研究.pdf

1、隨著信息化社會的發(fā)展，信息爆炸性的增長，搜索引擎技術的出現(xiàn)使人們能夠快速的獲取到信息。但是，傳統(tǒng)的搜索引擎也存在其固有的缺陷，用戶只能通過關鍵詞進行檢索，而關鍵詞并不能充分表達用戶的搜索意圖，而且讓用戶從返回的大量包含關鍵詞的結果中挑選可能的答案，難以給用戶帶來更好地體驗。為了解決這些問題，自動問答系統(tǒng)被提出。用戶直接向問答系統(tǒng)提問，系統(tǒng)返回簡單直接的答案，為用戶節(jié)省了大量的時間，同時帶來了更好的體驗。
　　在基于常用問題庫(FA

2、Qs)的自動問答系統(tǒng)中，問句的相似度計算是其最重要的一環(huán)，決定著整個問答系統(tǒng)效果的好壞，因此，本文重點對其進行了研究。論文的主要工作如下:
　　(1)傳統(tǒng)基于《知網(wǎng)》的詞語相似度計算方法忽略了反義詞間的關系，而這種處理方式會導致兩個表達截然相反意思的問句具有很高的問句相似度。并且，基于《知網(wǎng)》的詞語相似度計算方法，對語義詞典依賴性很強，而對于層出不窮的網(wǎng)絡新詞和舊詞新意問題則束手無策。為了解決這些問題，本文采用了一種考慮反義和對義

3、關系的詞語相似度計算方法，同時融合了基于統(tǒng)計的方法，解決這些問題。
　　(2)在傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)檢索模型中，相似度是其考慮的核心因素，F(xiàn)AQ之間都是相互獨立的，返回相似度最高的問句對應的答案給用戶，此時，忽略了用戶其他可能的意圖，無法滿足用戶的多樣性需求。因此，本文對問句匹配返回的結果進行意圖分類，按照意圖分組返回給用戶，滿足用戶的多樣性需求，同時又將其應用到問句相似度計算中，提高問句相似度計算的準確性。
　　(3)本文設計一