基于稀疏自動(dòng)編碼器和邊緣降噪自動(dòng)編碼器的深度學(xué)習(xí)算法研究.pdf

1、近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)已成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域里面的熱門(mén)研究方向，深度學(xué)習(xí)模型模擬人腦的信息處理機(jī)制。自動(dòng)編碼器作為一種有效的深度學(xué)習(xí)模型，可以用于數(shù)據(jù)特征的提取，由自動(dòng)編碼器構(gòu)成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有優(yōu)越的學(xué)習(xí)性能。
　　本文設(shè)計(jì)了一種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其中結(jié)合了稀疏自動(dòng)編碼器和邊緣降噪自動(dòng)編碼器的約束條件。稀疏自動(dòng)編碼器的隱藏層神經(jīng)元滿(mǎn)足一定的稀疏性，稀疏性的作用使得稀疏自動(dòng)編碼器可以用盡量少的神經(jīng)元提取有用的數(shù)據(jù)特征;邊緣降噪自動(dòng)編碼器

2、通過(guò)對(duì)降噪自動(dòng)編碼器的輸入數(shù)據(jù)的噪聲干擾做邊緣化處理，從而取得對(duì)噪聲干擾具有魯棒性的特征表達(dá)。本文提出的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將稀疏性約束條件和邊緣降噪約束條件融合構(gòu)成一個(gè)稀疏邊緣降噪自動(dòng)編碼器SmDAE，該自動(dòng)編碼器既有稀疏性約束條件又有邊緣降噪約束條件。與稀疏自動(dòng)編碼器相比較，SmDAE自動(dòng)編碼器具有更好的噪聲魯棒性，可以降低輸入數(shù)據(jù)中的噪聲對(duì)特征提取的影響;與邊緣降噪自動(dòng)編碼器相比較，SmDAE自動(dòng)編碼器具有更好的稀疏性約束，可以用