基于小波變換及ROI的圖像壓縮算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在當(dāng)今的信息化時代，人們對信息的需求越來越大，圖像以其直觀、形象、易于理解的特點(diǎn)成為人們重要的信息來源。但是圖像數(shù)據(jù)占據(jù)的存儲空間較大，給存儲和傳輸帶來了巨大的壓力，因此，圖像壓縮具有重要的研究意義和應(yīng)用價值。
　　圖像壓縮的目標(biāo)是在達(dá)到高壓縮比的同時，保證圖像的解碼質(zhì)量能夠不影響應(yīng)用需求。本文在深入研究現(xiàn)有圖像壓縮技術(shù)的基礎(chǔ)上，將有損壓縮和無損壓縮相結(jié)合提出了一種新的壓縮方法，該方法首先對整幅圖像進(jìn)行小波分解，對分解后的最低頻子

2、帶進(jìn)行無損壓縮，以保證解碼圖像中的大部分信息不丟失。然后，利用圖像小波分解后高頻子帶系數(shù)矩陣具有的稀疏性質(zhì)，對各個高頻子帶采用可變塊矢量量化技術(shù)進(jìn)行有選擇性的大幅度地壓縮。同時，本文提出了一種基于能量排序的初始碼書設(shè)計方法，對矢量量化技術(shù)中的經(jīng)典碼書訓(xùn)練算法LBG進(jìn)行了改進(jìn)。提出了排除異常碼字的碼字搜索算法，在幾乎不增加搜索失真的前提下，提高了圖像編碼的速度。此外，本文提出了一種應(yīng)用于小波域中的同方向不同分解級次上的高頻子帶間的預(yù)測分塊