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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,越來越多的音樂作品不斷地涌現(xiàn),這就意味著音樂數(shù)據(jù)也變得越來越復(fù)雜和龐大,一般的方法對(duì)于海量音樂數(shù)據(jù)的處理和分析是十分困難的,因此復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論被引入到音樂分析與研究的相關(guān)領(lǐng)域。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是研究復(fù)雜系統(tǒng)的重要模型和工具之一,其復(fù)雜性表現(xiàn)在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、節(jié)點(diǎn)數(shù)目多、連接多變等方面,采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論對(duì)音樂作品進(jìn)行分析和研究,把抽象且泛化的音樂數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化的表示和建模,既能高效的處理龐雜的音樂數(shù)據(jù),也能豐富音樂研究與創(chuàng)作的方法
2、。本文結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論,對(duì)音樂作品中的吉他和弦和流行歌曲歌詞進(jìn)行了研究和分析。主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
(1)吉他和弦生成算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn):首先,根據(jù)吉他曲譜的特點(diǎn),定義節(jié)點(diǎn)和邊,并根據(jù)歌曲具有主歌和副歌的特性,構(gòu)建“主歌-副歌”雙層網(wǎng)絡(luò)模型;其次,通過分析弦網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),總結(jié)出和弦網(wǎng)絡(luò)具有小世界特性和無標(biāo)度特性,并且發(fā)現(xiàn)在和弦進(jìn)行中有一些固定搭配的和弦出現(xiàn)頻率較高,將這些常見的和弦進(jìn)行視作音樂動(dòng)機(jī);再次,結(jié)合吉他和弦的結(jié)
3、構(gòu)特征設(shè)計(jì)生成算法,去除生成的不良和弦。最后的仿真證明,通過算法生成的和弦伴奏,既可有效的避免了不良和弦進(jìn)行,同時(shí)又具有靈活多變的和弦連接形式,打破了人工譜曲時(shí)的固定思維,使創(chuàng)作具有創(chuàng)新性和突破性。
(2)歌詞生成算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn):首先,考慮到歌詞既具有音樂屬性又具有文學(xué)屬性,對(duì)節(jié)點(diǎn)和邊進(jìn)行合理地定義,構(gòu)建歌詞網(wǎng)絡(luò),然后對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,總結(jié)出歌詞網(wǎng)絡(luò)滿足小世界網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特性;其次,從語法和語義兩個(gè)角度,設(shè)計(jì)適用于網(wǎng)
4、絡(luò)結(jié)構(gòu)的語法評(píng)判規(guī)則和語義計(jì)算方法;再次,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征,設(shè)計(jì)逆向的隨機(jī)游走生成算法;最后,因?yàn)楦柙~具有文學(xué)屬性,無法簡單地從音樂角度去獲取音樂動(dòng)機(jī),所以為生成算法加入一些約束條件,從而提高生成的歌詞的質(zhì)量。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,可以發(fā)現(xiàn)生成的歌詞語法合理,語義準(zhǔn)確,同時(shí)具有多變的內(nèi)容、豐富的主題和充沛的情感基調(diào),在一定程度上可以同人工作詞相媲美。
吉他和弦和流行歌曲歌詞生成算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),填補(bǔ)了基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的音樂創(chuàng)作領(lǐng)域內(nèi)
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