基于CBR的變壓器故障檢測與預測的研究和實現(xiàn).pdf

1、電力變壓器是電力系統(tǒng)的重要組成部分，其運行狀態(tài)對電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定和經(jīng)濟運行有重要意義。因此對其進行故障診斷，提高運行的可靠性，是十分必要的。
　　基于案例推理技術是人工智能領域新興的一種問題求解方法，將該方法應用到故障診斷領域，能夠提高對電力變壓器的故障診斷能力。隨著電力變壓器系統(tǒng)向大型化、復雜化、系統(tǒng)化和自動化的方向發(fā)展，這對維修人員進行故障源分析和定位提出了更高的要求。因此，研究基于案例推理的故障診斷技術，對提高維修人員的技

2、能、縮短培訓周期和節(jié)省維修成本具有十分重要的作用。
　　本文在《電力設備預防性試驗規(guī)程》，《電氣設備維護與故障處理速查手冊》以及IEC三比值法的基礎上，結合案例推理原理，設計了具備定性診斷及預測能力的故障診斷系統(tǒng)，并針對IEC三比值法在閾值附近的故障容易誤判這一缺陷，采用模糊數(shù)學方法實現(xiàn)了不確定性推理；本文在分析了案例知識的表示內容和方法的基礎上，采用一種面向對象技術和數(shù)據(jù)庫技術相結合的案例表示方法，并引入多層次案例庫的概念，建立

3、了故障案例的層次結構模型。對案例庫的組織結構作了詳細的設計，案例庫采用三級結構進行組織：系統(tǒng)級案例庫、事實案例庫和具體子案例庫；本文對系統(tǒng)的關鍵技術做了全面的研究和討論，包括案例的檢索、案例的修改、案例的學習。其中，案例檢索是系統(tǒng)的核心步驟，系統(tǒng)采用分層次的近鄰檢索策略對案例進行檢索。這種策略結合三級案例庫的組織結構減少了案例檢索的次數(shù)，提高了檢索效率：用多層次檢索方法對案例庫進行分級索引，構造出各個子案例庫；在各子案例庫中求取“案例間

4、相似度最大”的代表案例。在案例相似度計算方面，在對故障特征值進行歸一化處理的基礎上采用權值最近鄰法。針對現(xiàn)有案例的特征權值確定方法算法復雜、客觀性差等問題，采用基于粗糙集的權重計算方法，并對加權算法進行了改進；本文在參考《電力設備預防性試驗規(guī)程》的基礎上，提出了基于表格式CUSUM的故障預測。
　　最后，在Window XP操作系統(tǒng)上，運用Microsoft SQL Server2000+ADO數(shù)據(jù)庫技術，在Visual C++6