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1、血管類的疾病正越來(lái)越多的引起人們的重視,隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)這類疾病的檢測(cè)手段也日漸成熟,醫(yī)學(xué)造影技術(shù)的出現(xiàn),是這類疾病檢測(cè)史上的一個(gè)里程碑,它為我們提供了一個(gè)高效的檢測(cè)方法,為了能夠進(jìn)一步的提高這種方法的效率,充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù),許多研究人員投入了大量的精力在這方面的研究之中,許多優(yōu)秀的血管分割算法也應(yīng)運(yùn)而生。
CT圖像中的血管分割不同于一般的圖像分割,其開(kāi)發(fā)難度很大,這是由CT(Computer Tomography
2、, CT)圖像的特點(diǎn)和血管的復(fù)雜性決定的,為了更好的完善針對(duì) CT圖像的可實(shí)用血管分割算法,使其能準(zhǔn)確、高效的提取出血管,本文著重在以下兩個(gè)方面進(jìn)行了研究:(1)找到現(xiàn)有算法的不足,分析其問(wèn)題出現(xiàn)的原因;(2)對(duì)現(xiàn)有算法提出改進(jìn)并解決工程應(yīng)用上的問(wèn)題,設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法流程,使其能夠處理大數(shù)據(jù)量并且在時(shí)間和空間開(kāi)銷上能有所降低,實(shí)現(xiàn)更好的人機(jī)交互,降低人為因素對(duì)血管分割效果的影響,滿足實(shí)際臨床上的應(yīng)用要求。具體包括:
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3、.分析現(xiàn)有的一些算法:區(qū)域增長(zhǎng)技術(shù)、基于活動(dòng)輪廓的四維曲線算法、自適應(yīng)區(qū)域增長(zhǎng)算法,這三種方法都是基于統(tǒng)計(jì)的思想。通過(guò)對(duì)腿部以及頸部和腹部 CT圖像的分割結(jié)果的分析,我們發(fā)現(xiàn)這三種算法具有很好的抗噪聲能力,并進(jìn)一步找出這些算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
2.自適應(yīng)區(qū)域增長(zhǎng)算法可以檢測(cè)出血管分支,但是算法中參數(shù)比較多。通過(guò)改進(jìn)立方體的移動(dòng)規(guī)則以及競(jìng)爭(zhēng)型區(qū)域增長(zhǎng)的使用方式,減少了算法中的參數(shù)個(gè)數(shù)以及計(jì)算量,使得算法時(shí)間效率達(dá)到原來(lái)的三倍以上。而對(duì)
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