基于自適應遺傳分割算法的霧天圖像處理方法研究.pdf

1、在霧天條件下，戶外環(huán)境的視覺系統獲取的圖像的對比度和顏色會出現嚴重的退化，使得民用領域或是軍事領域中很多重要的監(jiān)控系統難以正常工作。因此在計算機視覺系統中，有必要引進能使霧天圖像得到有效處理的機制，對受天氣影響的圖像進行復原，進而減小天氣對圖像質量的影響。為了實現視覺系統能在惡劣天氣繼續(xù)全天候工作，提高系統的魯棒性和可靠性，對霧天條件下獲取的退化圖像進行復原方法的研究具有現實意義。
　　 論文應用自適應遺傳算法對霧天圖像進行優(yōu)化

2、閾值分割，并在此基礎上對退化圖像進行有效的還原處理。主要工作包括：
　　 第一，將遺傳算法的優(yōu)化特性應用到最佳熵算法、最大類間方差法及Fisher準則函數分割算法中，對基于最佳熵算法的遺傳分割算法、基于最大類間方差的遺傳分割方法、基于Fisher準則函數算法的三種圖像分割方法進行實驗仿真比較，驗證了基于Fisher準則函數算法的遺傳分割方法的實時優(yōu)越性。
　　 第二，從減少遺傳算法陷入局部最優(yōu)點及提高遺傳算法全局搜索能力

3、的角度出發(fā)，進一步研究了基于Fisher準則的自適應遺傳分割算法。通過實驗仿真，得出了分割算法中的最佳遺傳算子，并運用該方法對霧天圖像進行閾值分割，得到優(yōu)化的灰度閾值結果。
　　 第三，采用自適應遺傳分割算法對霧天圖像優(yōu)化分割成兩部分并分別進行圖像的復原。由于霧天圖像遠景部分灰度分布比較集中，接近天空亮度；而近景灰度分布相對均衡，能比較清晰地分辨，因此分別采用McCartney模型及直方圖均衡化的恢復方法進行綜合處理，得到圖像復