鋰離子電池狀態(tài)估算方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái),面對(duì)能源危機(jī)、環(huán)境污染這些日益嚴(yán)峻問(wèn)題的威脅,世界各國(guó)都在加緊研發(fā)電動(dòng)汽車(chē)。電動(dòng)汽車(chē)以其優(yōu)良的節(jié)能環(huán)保無(wú)污染的特點(diǎn)成為未來(lái)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。其中,作為電動(dòng)汽車(chē)的動(dòng)力源的電池成為制約電動(dòng)汽車(chē)發(fā)展的瓶頸。電池管理系統(tǒng)(Battery Management System,BMS)作為全面監(jiān)控和管理電池的關(guān)鍵,通過(guò)充放電均衡檢測(cè)保障電池正常合理工作,能夠有效提高電池循環(huán)使用壽命,避免不合理使用和降低不必要的風(fēng)險(xiǎn)。其中,電池及電池組剩余

2、電量(State of Charge, SOC)和健康狀態(tài)(State of Health, SOH)的在線估算是電池管理系統(tǒng)合理高效運(yùn)行的關(guān)鍵。研究具有較高精度的SOC及SOH估計(jì)算法對(duì)于電池管理系統(tǒng)而言是極其重要的,它能夠?yàn)檠娱L(zhǎng)電池壽命、提高電池利用率等提供有效的支持。
　　本文以鋰離子電池狀態(tài)估算算法為主要研究?jī)?nèi)容,在分析了現(xiàn)有BMS研究水平的基礎(chǔ)上,結(jié)合鋰離子電池本身的特點(diǎn)進(jìn)行鋰離子電池管理算法的研究和實(shí)現(xiàn)。論文首先通過(guò)對(duì)

3、電池模型的研究介紹,選擇二階RC等效電路模型并通過(guò)MATLAB建立了鋰離子電池非線性模型并進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí),結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所建模型的有效性。然后通過(guò)對(duì)現(xiàn)在幾種常用的電池荷電狀態(tài)(SOC)估算算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析,基于所建立的鋰離子電池二階模型研究了基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的鋰離子電池SOC估算算法,采用Simulink對(duì)SOC估算算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證。對(duì)于鋰離子電池健康狀態(tài),通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的深入分析,提出了一種雙脈沖SOH的快速檢測(cè)算法。最后,