認(rèn)知無線電中認(rèn)知引擎技術(shù)與智能算法研究.pdf

1、隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對無線寬帶業(yè)務(wù)的需求不斷提高，而無線頻譜作為一種不可再生資源正變得日益緊張，提高通信的有效性和可靠性依然是現(xiàn)代通信技術(shù)發(fā)展的根本出發(fā)點。認(rèn)知無線電依靠人工智能技術(shù)的支持，采用伺機動態(tài)頻譜接入，能有效提高頻譜資源的利用率，為緩解當(dāng)前頻譜資源緊張?zhí)峁┝诵碌乃悸贰ＵJ(rèn)知引擎作為認(rèn)知無線電的智能核心，以軟件無線電平臺為基礎(chǔ)，驅(qū)動著認(rèn)知循環(huán)的運行，優(yōu)化認(rèn)知節(jié)點在認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的操作參數(shù)，對實現(xiàn)認(rèn)知系統(tǒng)的重構(gòu)具有重要的指導(dǎo)

2、意義。本文針對認(rèn)知引擎中的優(yōu)化決策和學(xué)習(xí)推理技術(shù)展開研究，重點關(guān)注基于遺傳算法和基于案例推理的認(rèn)知引擎設(shè)計，主要內(nèi)容包括：
　　1）總結(jié)介紹了認(rèn)知引擎的概念和功能，分析了現(xiàn)有認(rèn)知引擎的設(shè)計思想，提出了一種新型的認(rèn)知引擎架構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，以認(rèn)知用戶申請接入為例，闡述了認(rèn)知引擎的工作流程，并就認(rèn)知引擎設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)和面臨的挑戰(zhàn)進行了總結(jié)分析。
　　2）對基于遺傳算法的認(rèn)知引擎展開研究。在多載波通信系統(tǒng)中，實現(xiàn)了基于遺傳算法的傳輸

3、參數(shù)優(yōu)化，針對基于目標(biāo)加權(quán)遺傳算法的漏解問題，采用非劣分層遺傳算法進行了改進，仿真結(jié)果表明，該算法通過犧牲一定的收斂時間，提高了認(rèn)知引擎的優(yōu)化效果。
　　3）對案例推理技術(shù)在認(rèn)知引擎中的應(yīng)用展開研究。當(dāng)認(rèn)知用戶增多時，基于遺傳算法的認(rèn)知引擎往往存在優(yōu)化速度慢等不足，提出了一種基于案例推理的認(rèn)知引擎優(yōu)化算法，利用案例推理尋找匹配案例，為遺傳算法提供初始種群，減小了其在選擇初始種群時的盲目性，從而提高了收斂速度。在IEEE802.22