認(rèn)知無線電頻譜分配和決策引擎算法研究.pdf

1、頻譜分配和認(rèn)知決策引擎是認(rèn)知無線電中的兩個關(guān)鍵技術(shù),頻譜分配目的是在認(rèn)知用戶進(jìn)行頻譜感知得到一系列空閑頻譜時,按照某種工作目標(biāo)將發(fā)現(xiàn)的空閑頻譜高效地分配給各個認(rèn)知用戶,使整個系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)收益最大化。認(rèn)知決策引擎是認(rèn)知用戶得到頻譜之后,根據(jù)頻譜的無線傳輸特性進(jìn)行工作參數(shù)調(diào)整,使其可以在多個目標(biāo)綜合作用下,進(jìn)行高質(zhì)量通信。
　　針對目前基于圖著色理論模型的頻譜分配算法存在收斂精度不高的問題,本課題提出了一種基于二進(jìn)制差分進(jìn)化算法的頻譜分

2、配算法,利用差分進(jìn)化算法全局尋優(yōu)能力強(qiáng)、實現(xiàn)簡單的特點,可以在最大化系統(tǒng)平均收益和最大化比例公平性兩個分配準(zhǔn)則下,提高系統(tǒng)相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)收益,并且在認(rèn)知用戶和頻譜數(shù)目較多的情況下依舊可以得到適合的頻譜分配方案。通過實驗仿真證明,本課題所提的算法解決頻譜分配問題時,在收斂精度上有明顯的提高,運行時間也有所縮短,所得頻譜分配方案可以更好的實現(xiàn)最大化系統(tǒng)平均收益和用戶的最大化比例公平性接入。
　　在用戶得到頻譜之后,用戶所選擇的工作參數(shù)直接

3、影響認(rèn)知用戶的通信性能。針對目前認(rèn)知決策引擎存在所得工作參數(shù)無法滿足用戶要求的問題,本課題提出了一種基于二進(jìn)制差分進(jìn)化算法的認(rèn)知決策引擎,利用差分進(jìn)化算法設(shè)置參數(shù)少、操作算子簡單和全局尋優(yōu)能力強(qiáng)等優(yōu)點,在多個工作目標(biāo)的綜合評價下,快速得到可以使系統(tǒng)綜合性能更好的工作參數(shù),提高認(rèn)知決策引擎的工作效率。通過實驗仿真表明,本課題提出的基于二進(jìn)制差分進(jìn)化算法的認(rèn)知決策引擎所得的工作參數(shù)組合使系統(tǒng)綜合性能有了明顯的提高,并且針對不同的工作目標(biāo)性能