基于離散匹配傅里葉變換的高動(dòng)態(tài)載波捕獲技術(shù)改進(jìn).pdf

1、同步技術(shù)是數(shù)字通信中相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，通信系統(tǒng)能否可靠工作前提就是同步技術(shù)的優(yōu)劣。高動(dòng)態(tài)將使載波產(chǎn)生高達(dá)幾十千赫茲甚至幾百千赫茲的多普勒頻偏和幾十千赫茲/秒的頻率變化率，甚至高的二次頻率變化率(在本文中不考慮二次頻率變化率)，極大地增加了信號(hào)的捕獲難度。雖然接收機(jī)可以預(yù)先設(shè)置本地載波中心頻率，但是上百千赫茲的初始頻差仍將會(huì)使得載波捕獲時(shí)間過(guò)長(zhǎng)甚至不能進(jìn)行捕獲。
　　首先，給出了幾種典型的時(shí)頻分析方法及各自的特點(diǎn)，通過(guò)分析得出了

2、匹配傅里葉變換是一種不存在交叉項(xiàng)的線性變換，能在低信噪比條件下檢測(cè)信號(hào)，具有很高的分辨率，是一種有效的針對(duì)線性調(diào)頻信號(hào)的參數(shù)估計(jì)方法。
　　其次，給出了幾種用于高動(dòng)態(tài)的測(cè)頻算法與跟蹤算法，指出我們重點(diǎn)是要解決大多普勒頻偏、高的頻率變化率以及低信噪比的測(cè)頻問(wèn)題。
　　最后，指出高動(dòng)態(tài)信號(hào)可以看成線性調(diào)頻信號(hào)(LFM)，對(duì)基于離散匹配傅立葉變換(DMFT)的高動(dòng)態(tài)載波捕獲方法提出了改進(jìn)，將延遲自相關(guān)、FFT的粗捕獲用在DMFT的

3、精細(xì)捕獲之前為DMFT提供先驗(yàn)知識(shí)，而離散匹配傅立葉變換經(jīng)過(guò)變形又可以運(yùn)用FFT進(jìn)行高效計(jì)算，經(jīng)過(guò)推導(dǎo)與仿真證明了該算法不僅可以減少了運(yùn)算量也提高了捕獲精度。進(jìn)一步為了克服離散匹配傅里葉變換的工程約束條件，引入了修正離散匹配傅里葉變換(MDCFT)，用它代替了離散匹配傅里葉變換，并給出了仿真結(jié)果及分析，證明了該算法的優(yōu)越性。針對(duì)于多分量LFM信號(hào)的參數(shù)估計(jì)提出了一種新的方法，即基于MDCFT與CLEAN相結(jié)合的參數(shù)估計(jì)方法，通過(guò)MATL