基于視覺感知的圖像質(zhì)量評價算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像質(zhì)量評價方法逐漸轉(zhuǎn)變成反饋圖像傳輸質(zhì)量與圖像處理與壓縮效果的重要技術(shù)，并且成為多媒體系統(tǒng)當中至關(guān)重要的構(gòu)成要素。本文在前人的研究基礎(chǔ)之上，重點研究了基于視覺感知的數(shù)字圖像質(zhì)量評價算法。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對已有基于視覺感知的圖像質(zhì)量評價方法對包含失真嚴重的圖像評價準確性較低的問題，提出了一種基于視覺感知程度的結(jié)構(gòu)相似度質(zhì)量評價方法。該方法首先利用圖像自身的內(nèi)容將圖像劃分為邊緣

2、、紋理和均勻三個圖像區(qū)域。由于在人眼視覺感知區(qū)域中，人們對邊緣的敏感度最高，紋理次之，均勻區(qū)域最低。分別計算三個圖像區(qū)域的結(jié)構(gòu)相似度SSIM測度,然后根據(jù)模糊積分理論對這3個測度值進行信息融合，最后計算圖像的客觀質(zhì)量。實驗表明該算法的有效性。⑵提出了一種基于局部特征的小波域圖像質(zhì)量評價方法。該方法根據(jù)人眼對圖像邊緣、紋理以及平坦區(qū)域的感知重要性程度，首先將原始圖像和失真圖像劃分為三個感知區(qū)域。然后分別對三個感知區(qū)域進行多尺度小波分解，采