基于視覺感知的立體圖像質(zhì)量客觀評價方法研究.pdf

1、由于立體視頻采集技術(shù)，編碼技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)傳輸以及立體的裸眼顯示設(shè)備的大力發(fā)展，立體視頻圖像越來越深入人們的日常生活。視頻在傳輸和壓縮過程中不可避免地會引入失真，影響人眼視覺舒適度。立體真實(shí)感越來越被人們重視，立體圖像質(zhì)量評價技術(shù)顯得非常重要。本學(xué)位論文從人眼視覺感知入手，探索主觀感知因素建立了三種合理有效的立體圖像質(zhì)量評價模型。本論文主要研究內(nèi)容如下：
　　1）首先，鑒于傳統(tǒng)的立體圖像質(zhì)量評價大多是客觀提取人眼感興趣區(qū)域，忽略了人眼主

2、觀的視覺敏感度，本論文基于恰可察覺失真( Just Noticeable Distortion，JND)模型，提出了一種基于視覺敏感度的立體圖像質(zhì)量評價方法。該方法根據(jù)人眼特性確定圖像的敏感區(qū)域和失真區(qū)域，最后對原始圖像和失真圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)相似度的客觀質(zhì)量評價。
　　2）其次，大多研究者提出的評價模型只考慮了圖像中的亮度分量，忽略了色彩分量對人眼的影響，本論文結(jié)合色彩通道和視覺閾值提出了一種立體圖像客觀質(zhì)量評價方法。該方法利用視覺閾

3、值判斷人眼可察覺到的圖像失真區(qū)域；然后對原始圖像左右視點(diǎn)和相應(yīng)的失真圖像左右視點(diǎn)的誤差圖以及視覺閾值圖進(jìn)行奇異值特征分解獲取奇異值信息；接著考慮雙目視覺閾值對深度感知的影響。在寧波大學(xué)立體圖像庫測試并驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文方法與主觀感知相關(guān)性較好。
　　3）最后，針對視頻圖像的原始信息在實(shí)際的傳輸過程中并不能全部獲得，為了減少對原始圖像的依賴性，本論文提出了一種基于DCT域的邊緣強(qiáng)度壓縮感知的圖像質(zhì)量評價方法(Edge Stren