移動(dòng)協(xié)作環(huán)境下的自適應(yīng)管理及推薦策略研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、移動(dòng)協(xié)作已經(jīng)成為CSCW領(lǐng)域發(fā)展的一項(xiàng)重要課題。協(xié)作研究旨在利用人工設(shè)施(如計(jì)算機(jī)和通信網(wǎng)絡(luò)等)為地域分散的協(xié)作群體提供一個(gè)便利的協(xié)作環(huán)境,幫助他們完成共同的目標(biāo)。協(xié)作環(huán)境是利用模擬仿真的方式為協(xié)作者提供“面對(duì)面”的服務(wù)。隨著無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的協(xié)作環(huán)境已經(jīng)逐步向著移動(dòng)協(xié)作環(huán)境轉(zhuǎn)變。另一方面,隨著情景感知等技術(shù)的發(fā)展,協(xié)作用戶已經(jīng)不滿足于簡(jiǎn)單的人機(jī)交互,他們渴望獲得更加人性化的服務(wù),如興趣推薦,這使得面向協(xié)作用戶的興趣推薦服務(wù)逐漸

2、得到廣泛發(fā)展和應(yīng)用。移動(dòng)協(xié)作具有移動(dòng)性、分散性和動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn),因此協(xié)作的組織結(jié)構(gòu)易受到外界因素的影響,進(jìn)而直接影響協(xié)作效果,甚至導(dǎo)致協(xié)作中斷。同時(shí),組織結(jié)構(gòu)的變化也會(huì)影響推薦服務(wù)的質(zhì)量,導(dǎo)致推薦結(jié)果失效。
　　 基于上述分析,傳統(tǒng)的協(xié)作管理及推薦策略已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)這種變化,其不足之處在于:
　　 1)傳統(tǒng)的協(xié)作管理策略無(wú)法應(yīng)對(duì)移動(dòng)環(huán)境帶來(lái)的影響,對(duì)于組織結(jié)構(gòu)的變化給協(xié)作分工、協(xié)調(diào)和意圖推測(cè)等各方面帶來(lái)的影響缺乏系統(tǒng)深入的分

3、析,因而缺乏有效的自適應(yīng)組織管理策略來(lái)消除移動(dòng)性等因素帶來(lái)的動(dòng)態(tài)影響；
　　 2)傳統(tǒng)協(xié)作中的興趣推薦策略無(wú)法提供或只能提供簡(jiǎn)單的推薦服務(wù),對(duì)于移動(dòng)環(huán)境帶來(lái)的動(dòng)態(tài)影響,則缺乏深入的研究和有效的自適應(yīng)策略。
　　 基于上述挑戰(zhàn),本文對(duì)移動(dòng)協(xié)作環(huán)境下的協(xié)作管理和群組興趣推薦策略進(jìn)行了研究。具體研究成果歸納如下:
　　 ◆理論方面
　　 1)分析了移動(dòng)協(xié)作環(huán)境的特征,從協(xié)作的組織結(jié)構(gòu)角度分析了移動(dòng)性對(duì)于協(xié)作的動(dòng)

4、態(tài)影響,進(jìn)而分析了對(duì)于協(xié)作環(huán)境下推薦服務(wù)的影響；
　　 2)提出了二維環(huán)境下的GROUP模型,并給出了相關(guān)的定義,介紹了特點(diǎn)；
　　 3)提出了基于GROUP模型的自適應(yīng)管理策略。并提出了移動(dòng)協(xié)作環(huán)境下的“多維度權(quán)重投票算法”。該算法解決了協(xié)作過(guò)程中的領(lǐng)導(dǎo)者的選擇問(wèn)題,消除了領(lǐng)導(dǎo)者變化給協(xié)作效果帶來(lái)的影響；
　　 4)提出了基于GROUP模型的自適應(yīng)推薦策略。
　　 ◆實(shí)現(xiàn)方面
　　 在上述理論研