2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本論文根據(jù)項(xiàng)目反應(yīng)理論(IRT,Item Resporise Theory)分析了計(jì)算機(jī)自動(dòng)組卷參數(shù)設(shè)置的合理性和隨機(jī)性,得到了一個(gè)在Web環(huán)境下自適應(yīng)考試系統(tǒng)(STS,Self-adaptive Test System)模型。同時(shí)比較了不同受測(cè)學(xué)生能力的差異,力求使被測(cè)學(xué)生的能力與考試系統(tǒng)生成的試卷之間達(dá)到自適應(yīng)性。本文中的試卷生成系統(tǒng)(EPGS,Exam Paper Gerlerating System)采用Web環(huán)境下IRT理論構(gòu)

2、建自適應(yīng)考試系統(tǒng)模型,運(yùn)用三層體系結(jié)構(gòu)(Blrowser-Web Server-SOL Server)(瀏覽器-Web服務(wù)器-SQL服務(wù)器)對(duì)自適應(yīng)考試系統(tǒng)進(jìn)行了探索和開發(fā),為成都廣播電視大學(xué)設(shè)計(jì)出試卷生成系統(tǒng)。 試卷生成系統(tǒng)旨在對(duì)成都廣播電視大學(xué)提供一個(gè)基于局域網(wǎng)的試題、試卷管理平臺(tái),教師和管理人員可以通過(guò)該軟件對(duì)電大組織的各項(xiàng)考試科目進(jìn)行試題庫(kù)組織、管理,并根據(jù)一定策略從題庫(kù)中抽取試題進(jìn)行組卷,最終生成考試用卷。 由

3、于文中的自適應(yīng)考試系統(tǒng)模型是基于項(xiàng)目反應(yīng)理論建立的,本文著重研究了自適應(yīng)考試系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì),解決了Web環(huán)境下基于項(xiàng)目反應(yīng)理論在自適應(yīng)考試系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)的基本問(wèn)題,并結(jié)合設(shè)計(jì)模式,試圖探索出一種更加優(yōu)雅的設(shè)計(jì)方式。經(jīng)過(guò)軟件測(cè)試分析,從試卷生成系統(tǒng)的運(yùn)行中看出試題管理界面無(wú)歧義性,測(cè)試環(huán)境中的客戶端和服務(wù)器均工作正常,功能實(shí)現(xiàn)完善。 相對(duì)于經(jīng)典測(cè)量理論(CTT,Classical Test Theory)而言,IRT理論是以試題參數(shù)為

4、假設(shè)條件的現(xiàn)代測(cè)試?yán)碚?,比起?jīng)典理論具有更強(qiáng)的優(yōu)越性。經(jīng)典測(cè)量理論不夠完善的地方:考生分?jǐn)?shù)和題目難度有著密切關(guān)系,即題目難度是相對(duì)于考生而言的,試題質(zhì)量的優(yōu)劣關(guān)系著考核的成敗。而IRT理論可以使題目參數(shù)穩(wěn)定,不受受測(cè)樣本的影響。同經(jīng)典測(cè)量理論相比,項(xiàng)目反應(yīng)理論可以使題目參數(shù)估計(jì)更為準(zhǔn)確和穩(wěn)定,能方便靈活地支持Web環(huán)境下的試卷生成系統(tǒng),更適合于自適應(yīng)考試系統(tǒng)。 總之,本文詳細(xì)介紹了IRT理論,分析了IRT理論在計(jì)算機(jī)自適應(yīng)考試系

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