基于圖挖掘的軟件故障定位技術(shù)研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)在人們的工作和生活中越來越重要。作為計(jì)算機(jī)靈魂的軟件無處不在，人們?cè)谏鐣?huì)生活中不同的場(chǎng)合都可能會(huì)不知不覺的使用軟件。軟件一旦出現(xiàn)故障，會(huì)給人們的生活帶來許多不便，有時(shí)甚至?xí)頌?zāi)難性的后果。軟件開發(fā)的最基本要求是按時(shí)、高質(zhì)量的發(fā)布軟件產(chǎn)品，但是軟件中會(huì)存在一些錯(cuò)誤和問題，而軟件測(cè)試是保證軟件質(zhì)量最重要的手段，可以檢驗(yàn)軟件的質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并及時(shí)改正。
　　引起軟件失效的原因有很多，軟件測(cè)試的難點(diǎn)是尋找感

2、染源，即軟件故障定位。軟件故障定位技術(shù)的任何改進(jìn)都可以大大降低軟件開發(fā)成本，提高軟件質(zhì)量，它具有廣泛的研究意義。人們提出了很多軟件故障定位的方法，一般都是通過運(yùn)行測(cè)試用例，得到程序的執(zhí)行軌跡，對(duì)比信息的差異來定位故障。
　　本文分析現(xiàn)有的軟件故障定位方法的局限性，提出了一種基于圖挖掘和J48決策樹的軟件故障定位的方法。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：首先，使用AspectJ獲取程序的執(zhí)行軌跡信息；其次，構(gòu)造出基于方法粒度的程序調(diào)用圖，用子