基于單張正面人臉照片的個性化人臉建模系統(tǒng)研究.pdf

1、鑒于3D虛擬人臉在數(shù)字娛樂、視頻通信與身份認(rèn)證等眾多產(chǎn)業(yè)方面有著廣闊的應(yīng)用前景,真實感人臉建模一直是當(dāng)前計算機圖形學(xué)研究的熱點與難點問題,眾多圖形界專家學(xué)者都在致力于建立完全模擬人臉的真實感三維模型。本文對近幾十年來國內(nèi)外現(xiàn)有的人臉建模技術(shù)與方法進行了綜述,在比較現(xiàn)有的人臉建模所采用的技術(shù)與方法的基礎(chǔ)上,深入研究現(xiàn)已成熟的建模技術(shù),提出了基于ASM檢測手動修正的人臉建模方法,并設(shè)計與實現(xiàn)了個性化人臉建模系統(tǒng)。
　　 本文是基于單

2、張正面人臉照片建立具有真實感的三維人臉模型,首先,用相機或攝像頭獲取一張中性的人臉照片:然后用ASM(主動形狀模型)檢測出入臉上68個特征點的位置,這些特征點可以較好標(biāo)定出人臉的特征信息,比如說鼻子、嘴巴、眼睛等；然后選擇一個通用的人臉模型,參照特征點在照片上的位置,在模型相應(yīng)位置處標(biāo)定出特征點,這樣就建立起來二維與三維的對應(yīng)。接下來,設(shè)計與實現(xiàn)個性化人臉建模系統(tǒng),由于以用戶為中心,建立照片處理功能模塊,對用戶輸入的照片進行格式轉(zhuǎn)換與縮

3、放等操作,使照片達到映射的要求；將.ASM算法嵌入系統(tǒng),對輸入的照片進行自動檢測；建立手動修正功能模塊,對ASM所檢測出的不滿意的點進行調(diào)整,實驗表明,對光照、姿態(tài)不好的照片所檢測出的點進行調(diào)整,可以獲得與照片人臉更為接近的三維人臉模型。經(jīng)過調(diào)整后,照片上的特征點通過投影變換到模型三維空間中,作為即將生成的個性化人臉模型上特征點的x和v值,深度值z則采用通用模型對應(yīng)點的經(jīng)驗z值,變換得到的模型特征點通過RBF插值函數(shù)將通用模型適配成個性