非約束環(huán)境下人臉識別技術(shù)的研究.pdf

1、現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,使得傳統(tǒng)的身份驗證方法,如“用戶名+密碼”、智能卡、證件等已經(jīng)遠遠不能夠滿足實際安全性能的需求。特別是在美國遭受9.11恐怖襲擊事件以后,人們的安全問題更是引起了國際學術(shù)界和企業(yè)界的廣泛關(guān)注。人體豐富的生理特征(如指紋、臉像、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)作為人體所固有的不可復制的生理特性,為身份認證提供了一個更具安全、保密和方便性的解決方案。其中,人臉識別相對其他生物識別技術(shù)而言,具有非接觸性、非強

2、制性、并發(fā)性等優(yōu)點,在當前模式識別和圖像處理領(lǐng)域內(nèi),是一個非?；钴S的研究課題。當前,在被識別對象配合的情況下拍攝到的正面、無遮擋、光照均勻的高質(zhì)量人臉圖像,其識別率可以達到了95％以上,但是在非約束環(huán)境下,識別率急劇下降,難以滿足實際應用需要。
　　 本文的主要工作和研究成果如下:
　　 1、利用ODVS(全方位視覺傳感器)及高速快球攝像機獲取監(jiān)控場景對目標人體對象進行檢測跟蹤,最終獲取可用于人臉識別的圖像。ODVS可以

3、獲取全方位的視覺圖像范圍,高速快球攝像機通過攝像頭和球機相配合,可以控制攝像頭自由轉(zhuǎn)動到所需要的角度,獲取到人體目標對象不同角度下的多張頭部圖像。獲取圖像后,通過使用人臉檢測算法來確定這些圖像中有沒有可以用于識別的人臉圖像。如果沒有檢測出可用于識別的人臉圖像,則還要利用軟件系統(tǒng)反饋信息,控制高速快球攝像機進行再次拍攝,直到拍攝的圖像可用于人臉識別為止。
　　 2、本文介紹了加權(quán)分塊的兩個方向上的二維主成分分析方法(Modular