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文檔簡介
1、21世紀(jì),由于人們生活水平的不斷提高,因此高度舒適且自動化的智能家居系統(tǒng)將在以后的日常生活中扮演重要的角色。本文對當(dāng)前的智能家居系統(tǒng)進行研究,發(fā)現(xiàn)目前智能家居系統(tǒng)機械化高,缺乏對人身體健康的長期監(jiān)控,不能有效的響應(yīng)主人情感需求,因此本文設(shè)計了智能家居系統(tǒng)下的人臉情緒識別系統(tǒng)。目標(biāo)是以采集人臉圖片進行表情識別,使得智能家居系統(tǒng)能夠完成對人們的情感監(jiān)控與感知,并能夠作出針對性反應(yīng)。解決了智能家居中動態(tài)的人臉表情持續(xù)性監(jiān)測問題,使計算機實時的
2、獲取人的情緒和身體狀況。
本文圍繞“智能家居中表情識別系統(tǒng)的研究”的幾個關(guān)鍵問題展開研究,首先研究了現(xiàn)有智能家居系統(tǒng)的功能,找出其存在的問題,從而提出在智能家居環(huán)境中持續(xù)監(jiān)測人臉情緒變化。隨后本文設(shè)計并開發(fā)了基于ARM平臺的嵌入式人臉表情識別系統(tǒng),首先提出了智能家居環(huán)境中情緒識別系統(tǒng)的總體設(shè)計方案,其次,為滿足智能家居系統(tǒng)下情緒識別的實時性需要,采用了基于LBP特征的提取算法進行人臉表情識別,并通過實驗驗證了其有效性。再次,完
3、成了該系統(tǒng)的軟件設(shè)計,通過Video4Linux實現(xiàn)了系統(tǒng)的的圖像采集功能,并結(jié)合計算機視覺庫OpenCV,在Qt的開發(fā)環(huán)境下實現(xiàn)了本系統(tǒng)人臉表情識別的算法。最后,搭建了嵌入式開發(fā)環(huán)境,包括虛擬機、交叉編譯器等開發(fā)工具的配置,完成了嵌入式Linux操作系統(tǒng)的開發(fā),主要有Bootloader、Linux內(nèi)核、根文件系統(tǒng)、相關(guān)驅(qū)動的剪裁、編譯和移植。
對系統(tǒng)進行了測試與調(diào)試,并對測試數(shù)據(jù)進行了分析,說明了該系統(tǒng)的可靠性,論文的最后
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