基于改進(jìn)相對轉(zhuǎn)移熵和自適應(yīng)模版符號(hào)轉(zhuǎn)移熵的腦電信號(hào)分析.pdf

1、大腦皮層上分布著豐富的神經(jīng)元，這些神經(jīng)元經(jīng)過劇烈或輕緩的活動(dòng)將產(chǎn)生一系列生物電信號(hào)，這種信號(hào)稱為腦電信號(hào)，它始終存在于中樞神經(jīng)系統(tǒng)中且是一種自發(fā)性的電位活動(dòng)。早在幾年前生物電信號(hào)的分析已在生物醫(yī)療領(lǐng)域得到了一定的關(guān)注，對心電信號(hào)或腦電信號(hào)的分析已在評(píng)估人體機(jī)能的狀態(tài)方面具有了重要的意義，有些技術(shù)已在臨床上得到一定的運(yùn)用，包含了大量的生理與病理信息的腦電信號(hào)也受到了越來越多的關(guān)注。
　　本論文主要做了以下三個(gè)方面的工作：
　　

2、一、基于相對轉(zhuǎn)移熵的癲癇腦電分析
　　論文結(jié)合相對熵和轉(zhuǎn)移熵的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新的相對轉(zhuǎn)移熵方法。這一方法首先計(jì)算正向序列轉(zhuǎn)移概率與逆向序列轉(zhuǎn)移概率，再計(jì)算兩者的相對熵。應(yīng)用此方法研究了正常腦電與癲癇腦電的不可逆性，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示癲癇患者腦電信號(hào)的不可逆性明顯小于健康人群腦電信號(hào)的不可逆性。這說明相對轉(zhuǎn)移熵可以作為一個(gè)檢測物理過程不可逆程度的度量參數(shù)，應(yīng)用腦電信號(hào)區(qū)分病人是否患有癲癇疾病也將具有積極指導(dǎo)意義。
　　二、基于相對

3、轉(zhuǎn)移熵的多尺度熵分析
　　論文在提出的相對轉(zhuǎn)移熵算法上采用了多尺度化方法分析白噪聲與粉紅色噪聲、青少年腦電與成人腦電及正常腦電與癲癇腦電這三類信號(hào)。研究結(jié)果表明，不同類型的時(shí)間信號(hào)變化趨勢不同，這說明多尺度的相對轉(zhuǎn)移熵可以區(qū)分不同生理病理信號(hào)。
　　三、基于自適應(yīng)模板法的符號(hào)轉(zhuǎn)移熵分析
　　論文在原有的基于基本模板符號(hào)化的轉(zhuǎn)移熵基礎(chǔ)上，提出了一種新的符號(hào)化方法即基于自適應(yīng)模板符號(hào)化的轉(zhuǎn)移熵。在應(yīng)用此方法分析青少年腦電與