基于計算機視覺的遙控器液晶屏圖像檢測.pdf

1、工業(yè)技術(shù)的發(fā)展使人們對產(chǎn)品生產(chǎn)檢測中的自動化程度要求越來越高，但是，對于空調(diào)遙控器液晶屏顯示缺陷的檢測依然是以人工檢測為主，工人勞動強度大，并且可能因為人為原因出現(xiàn)誤檢和漏檢?；谟嬎銠C視覺的工業(yè)檢測技術(shù)由于其非接觸性、高精密性和高效性已經(jīng)越來越深入到工業(yè)產(chǎn)品的檢測中。本文把計算機視覺技術(shù)應(yīng)用到遙控器液晶屏圖像檢測中，通過USB工業(yè)數(shù)字相機采集液晶屏圖像，并對其圖像進行圖像處理，以獲得液晶屏圖像的數(shù)字、漢字和符號邊緣特征，對其圖像進行判

2、別，達到了較好的效果。
　　本文的核心內(nèi)容如下：
　?。?）圖像濾波及銳化。通過工業(yè)數(shù)字相機采集到分辨率較高的圖像后，針對液晶屏數(shù)字、漢字和符號不同區(qū)域圖像的特性及后期的處理需求，分別對圖像的數(shù)字區(qū)域進行圖像濾波，以利于數(shù)字的字符識別處理，對漢字及符號區(qū)域進行圖像銳化，以利于檢測到清晰連續(xù)的邊緣。
　　（2）圖像邊緣檢測。對液晶屏圖像的不同區(qū)域采用了不同的圖像預(yù)處理之后，進行邊緣檢測是非常關(guān)鍵的一步，其對邊緣的定位精度

3、直接影響到后期的檢測結(jié)果。本文分析了經(jīng)典邊緣檢測算子的檢測效果，為獲得最佳的邊緣檢測效果，對液晶屏圖像的不同區(qū)域采用了不同的邊緣檢測算法，對數(shù)字區(qū)采用 SUSAN邊緣檢測算子，對漢字和符號區(qū)域分別采用Shen-Castan邊緣檢測算法、Canny邊緣檢測算法，均取得良好的邊緣檢測效果。
　　（3）檢測軟件的設(shè)計。本文涉及的算法較多，故采用模塊化設(shè)計和調(diào)試，然后，采用LabVIEW8.6圖形化編程語言和NI Vision8.6實現(xiàn)檢