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文檔簡介
1、新一代靜止圖像壓縮標準JPEG2000采用基于上下文自適應的二進制算術編碼進行熵編碼。算術編碼具有卓越的編碼性能,在大部分情況下其平均碼長都能接近信源熵。然而,它的計算復雜度高,包含大量比特級操作和復雜邏輯控制。因此,如何提高算術編碼器吞吐率成為設計與實現(xiàn)的瓶頸。
本文首先深入研究了二進制算術編碼原理。然后,分析了JPEG2000中算術編碼器(又稱MQ編碼器)的處理過程,并對其中應用到的關鍵技術進行了闡述,包括基于狀態(tài)遷移的概
2、率估計、位填充和間隔位機制以及區(qū)間更新無乘法變形等。
在上述基礎上,本文設計了雙符號處理的高速MQ編碼器。首先,雙符號處理時兩個上下文有相同和不同兩種情況。針對每種上下文情況,編碼過程被分解為4個分支:處理雙大概率符號(MPSMPS)、處理雙小概率符號(LPSLPS)、大概率符號接小概率符號(MPSLPS)以及小概率符號接大概率符號(LPSMPS)。通過編碼情況分解,符號間的數(shù)據(jù)相關性被分離,并發(fā)編碼成為可能。然后,本文預測出
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