基于Android的垃圾短信過濾系統(tǒng).pdf

1、移動短信業(yè)務在飛速發(fā)展的過程中，一方面給廣大使用者帶來了各種方便；另一方面由于各種垃圾短信的大量出現(xiàn)，也帶來了信息安全上的問題，影響了人們的正常生活。所謂熱點短信息就是人們一個階段內(nèi)最為關注的某類手機短信息，而現(xiàn)如今人們最關注的就是不斷收到的垃圾短信。本文就目前垃圾信息成為一個社會熱點的現(xiàn)狀，著重討論對于垃圾短信的分類以及增量式反饋解決手機用戶對垃圾短信的不同判斷標準的要求。
　　本文首先介紹了垃圾短信的定義和反垃圾短信技術的發(fā)展

2、現(xiàn)狀，以及中文短信分類的基本概念和原理；然后再重點介紹了貝葉斯分類方法的原理，分析了傳統(tǒng)樸素貝葉斯算法在短信過濾中所存在的局限性(合法短信被誤判為垃圾短信將可能給用戶帶來更大的損失)，并在此基礎上，采用了改進的樸素貝葉斯分類結(jié)合黑白名單過濾的短信過濾算法實現(xiàn)對短信的過濾。在自建的中文短信語料庫上的實驗結(jié)果表明，該算法能在正確分類短信的同時，也能夠減少正常短信的誤判率，在對短信進行分類時具有較好的性能。具體地說，本文的工作主要包含下列內(nèi)容

3、:
　　1)在本文自建的一個短信語料庫的基礎上，實現(xiàn)一種提高正常短信通過率的改進的貝葉斯分類模型，并使用貝葉斯分類器應用于自建的短信語料庫，分析、比較它的實驗性能與效果。
　　2)基于實驗模型，設計了一個基于Android的短信過濾系統(tǒng)，自動對收到短信進行分類，滿足了短信過濾系統(tǒng)中的短信分類標準動態(tài)變化的要求；
　　3)在目前缺少一個公開的、規(guī)范的中文短信語料庫的現(xiàn)實條件下，自行收集并建立一個真實的、規(guī)范的、能夠適應實