基于文本分類算法的垃圾短信過濾技術(shù)研究.pdf

1、手機(jī)短信因具有移動(dòng)性好、價(jià)格低廉、收發(fā)便捷和娛樂性強(qiáng)等特點(diǎn)而使人們逐漸習(xí)慣于用短信的方式來傳送信息和進(jìn)行溝通交流。但垃圾短信問題也變得日益嚴(yán)峻。因此，研究短信智能監(jiān)管技術(shù)具有重要的意義。 過濾技術(shù)是目前對(duì)付垃圾短信的主要手段，但采用現(xiàn)有的過濾方法時(shí)，短信中心需要對(duì)短信進(jìn)行逐條分析，才能判斷是否為垃圾短信，因此處理的效率比較低。同時(shí)不管是基于關(guān)鍵詞還是基于內(nèi)容的垃圾短信過濾方法，都存在大量運(yùn)算，這樣會(huì)造成短信服務(wù)中心網(wǎng)絡(luò)堵塞，增加

2、網(wǎng)絡(luò)的成本，其最終結(jié)果是采用放棄部分垃圾短信的過濾或延遲短信轉(zhuǎn)發(fā)，從而就會(huì)降低垃圾短信過濾的準(zhǔn)確率和效率。 因此，本文針對(duì)現(xiàn)有過濾技術(shù)的不足，提出了一個(gè)基于多層的垃圾短信過濾方法，該方法引入了用戶信任度的概念，根據(jù)用戶的信任度對(duì)用戶發(fā)送的短信進(jìn)行抽樣過濾，這樣極大的提高了處理的效率。同時(shí)該方法整合了多項(xiàng)垃圾短信過濾技術(shù)(黑白名單、關(guān)鍵詞及內(nèi)容過濾技術(shù))，該方法較之單一的過濾方法準(zhǔn)確率和效率上有很大的提高。本文的主要工作包括：

3、 1.提出了基于短信行為特征的垃圾短信判別技術(shù)，由于不同的短信用戶具有不同的發(fā)送行為，通過對(duì)短信發(fā)送行為的監(jiān)測(cè)不僅可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)垃圾短信，還可以對(duì)垃圾短信發(fā)送進(jìn)行預(yù)測(cè)。 2.由于絕大多數(shù)手機(jī)用戶并不是垃圾短信制造者，本文引入了用戶信任度的概念，根據(jù)用戶發(fā)送行為確定用戶的信任度級(jí)別。 3.提出了根據(jù)用戶信任度對(duì)用戶發(fā)送的短信進(jìn)行抽樣檢測(cè)的方法，該方法在兼顧垃圾短信過濾正確性的情況下，也極大提高了過濾系統(tǒng)對(duì)經(jīng)過短信中心的垃