基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的礦井安全素質評價研究.pdf

1、煤炭是我國的主要能源,煤炭行業(yè)是國民經(jīng)濟的重要方面。但是由于我國煤炭資源的賦存與開采技術條件的復雜性和多樣性,安全一直是煤炭企業(yè)所面臨的重要問題。
　　論文根據(jù)我國煤礦企業(yè)及其安全生產(chǎn)現(xiàn)狀,提出提高礦井安全素質是從根本上保障礦井安全生產(chǎn)的關鍵,在國內(nèi)外煤礦及企業(yè)安全評價方法發(fā)展現(xiàn)狀分析的基礎上,提出用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術進行礦井安全素質評價,對提高礦井安全素質,促進安全生產(chǎn)有重要作用。
　　首先,以提高煤礦企業(yè)安全生產(chǎn)為目的,結

2、合礦井素質的概念及煤礦行業(yè)的特殊性,建立了礦井安全素質評價指標體系,包括礦井形象、礦井能力及礦井作用發(fā)揮三個方面的16個指標。然后,建立的礦井安全素質評價的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型,確定了評價模型的網(wǎng)絡結構及基于 BP算法的訓練學習算法。運用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱的強大功能,設計了礦井安全素質人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的學習和評價程序,并采用歷史數(shù)據(jù)對人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,為礦井安全素質評價網(wǎng)絡模型的應用奠定基礎。其次,運用該模型對忻州窯煤礦礦井安全