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1、伴隨著智能電網(wǎng)中用戶智能互動(dòng)機(jī)制的建設(shè)推進(jìn),大規(guī)??稍偕茉床⒕W(wǎng)發(fā)電,以及經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整,電力負(fù)荷峰谷特性更加復(fù)雜。當(dāng)前,常用負(fù)荷率、峰谷差率定量表征峰谷特征,或是采用直接觀察的定性方法來(lái)概要反映出電力負(fù)荷的峰谷特征。但這些方法僅考慮負(fù)荷曲線中各時(shí)點(diǎn)斷面的負(fù)荷水平的高低,并不能完全描述負(fù)荷曲線峰谷及其波動(dòng)特征。
同時(shí),負(fù)荷峰谷特征的時(shí)變性和波動(dòng)性加劇,對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)性的負(fù)面影響突顯,尤其是可再生能源發(fā)電峰谷
2、間歇性波動(dòng)引發(fā)的經(jīng)濟(jì)性問(wèn)題凸顯。國(guó)內(nèi)外實(shí)踐和研究表明,需求響應(yīng)機(jī)制是增強(qiáng)可再生能源發(fā)電經(jīng)濟(jì)性重要且必不可少的途徑。因此,拓展電力負(fù)荷峰谷特性分析方法,并融合應(yīng)用于提高可再生能源發(fā)電經(jīng)濟(jì)性的需求響應(yīng)決策分析中,具有理論和實(shí)際應(yīng)用的價(jià)值。
針對(duì)以上問(wèn)題,論文采用譜分析的方法進(jìn)行負(fù)荷峰谷特性分析,把對(duì)負(fù)荷峰谷特性的研究從時(shí)域轉(zhuǎn)移到頻域。與現(xiàn)有時(shí)域分析方法不同,譜分析方法可以把負(fù)荷序列分解為具有不同振幅、相位、頻率的周期分量的疊加
3、,定位出負(fù)荷序列中隱含的各主要周期分量,能更有效地進(jìn)行負(fù)荷曲線峰谷波動(dòng)的態(tài)勢(shì)分析。
文章采用單譜分析方法,提取相關(guān)指標(biāo)表征負(fù)荷峰谷特征的頻域指標(biāo),并應(yīng)用上述指標(biāo)建立峰谷分時(shí)電價(jià)需求響應(yīng)評(píng)估模型。該模型從頻域分析的角度拓展了峰谷分時(shí)電價(jià)需求響應(yīng)評(píng)估方法。同時(shí),針對(duì)風(fēng)力發(fā)電強(qiáng)波動(dòng)特征,文章采用互譜分析方法,研究風(fēng)力發(fā)電負(fù)荷和各類用電負(fù)荷的周期共變性,建立支撐風(fēng)力發(fā)電健康發(fā)展的需求響應(yīng)匹配分析模型。該模型基于可再生能源發(fā)電曲線與
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