中長期電力負(fù)荷特性分析和預(yù)測方法研究.pdf

1、中長期負(fù)荷特性研究旨在分析負(fù)荷的變化規(guī)律與發(fā)展趨勢,是電力市場分析的重要環(huán)節(jié)。正確把握中長期負(fù)荷特性對(duì)于電力系統(tǒng)規(guī)劃與運(yùn)行等具有重要意義,因此有必要對(duì)負(fù)荷特性分析和預(yù)測方法展開研究。
　　本文充分調(diào)研了負(fù)荷特性指標(biāo)的定義及作用,并結(jié)合實(shí)例分析了區(qū)域電網(wǎng)的負(fù)荷特性現(xiàn)狀。在全面總結(jié)負(fù)荷特性分析方法的基礎(chǔ)上,將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析方法引入負(fù)荷特性分析之中,從函數(shù)的視角分析了負(fù)荷特性指標(biāo)隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律,并利用函數(shù)性主成分分析實(shí)現(xiàn)了負(fù)荷特性

2、差異的橫向?qū)Ρ?為負(fù)荷特性分析提供了新的手段?？紤]到最大負(fù)荷及負(fù)荷曲線是負(fù)荷特性分析中最重要和最廣泛使用的指標(biāo),本文從二者出發(fā)展開了負(fù)荷特性預(yù)測方法的研究。首先針對(duì)傳統(tǒng)支持向量機(jī)模型提出了改進(jìn)方法,采用隸屬度系數(shù)區(qū)分不同年份數(shù)據(jù)的重要程度,結(jié)合相關(guān)性分析來選擇訓(xùn)練模型的輸入變量,并利用粒子群算法同時(shí)優(yōu)化模型參數(shù)和預(yù)測值,將支持向量機(jī)模型的外推預(yù)測轉(zhuǎn)化內(nèi)插求值,以此提高了最大負(fù)荷的預(yù)測精度。然后在適用于短期日負(fù)荷曲線預(yù)測的傳統(tǒng)分形方法基礎(chǔ)