語音增強算法性能的評價研究.pdf

1、本文研究了四種不同原理的語音增強算法,包括基于語音生成模型的維納濾波法、基于統(tǒng)計模型的最小均方誤差法、基于信號子空間的方法,小波變換法。文中詳細介紹這四種算法的原理以及實現(xiàn)步驟,并對各個算法進行仿真實驗,得出增強后的語音信號。同時,對語音質(zhì)量評價算法進行分析研究,并在此基礎(chǔ)上對增強前和增強后的語音進行了分段信噪比仿真實驗和語音質(zhì)量感知評價算法仿真實驗,得出四種語音增強算法性能評價結(jié)果。
　　論文的主要工作如下:
　　(1)在

2、理論分析的基礎(chǔ)上,針對加性高斯白噪聲、粉紅噪聲、工廠噪聲環(huán)境,對四種語音增強算法(維納濾波法、最小均方誤差法、信號子空間法、小波變換法)進行仿真實驗,得到增強后的語音信號,并比較純凈語音信號和增強后語音信號的時域波形相似度,同時從信噪比方面對增強前語音和增強后語音進行分析比較。
　　(2)由于語音增強算法性能的優(yōu)劣最終取決于增強后語音信號的質(zhì)量,因此在對語音質(zhì)量評價方法進行理論分析的基礎(chǔ)上,針對語音增強算法的噪聲消除水平和失真程度

3、方面的性能,本文采用分段信噪比來對四種語音增強算法的性能進行仿真實驗,得出此方面的性能評價結(jié)果。
　　(3)全面考慮人對語音質(zhì)量的主觀感受,針對語音增強算法可懂度方面的性能,本文采用語音質(zhì)量感知評價測度來對四種語音增強算法的性能進行仿真實驗,得出此方面的性能評價結(jié)果。傳統(tǒng)信噪比與主觀評價的相關(guān)性很低,不能反映語音的可懂度,而語音質(zhì)量感知評價算法是目前與人的主觀評價相關(guān)性最好的算法,能準確、客觀的評價語音增強算法可懂度方面的性能,且