面向并發(fā)用戶請求的單PM下多VM資源自適應(yīng)調(diào)整方法研究.pdf

1、隨著云計(jì)算的發(fā)展，虛擬機(jī)被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活中，大型服務(wù)器所面臨的資源浪費(fèi)和服務(wù)性能干擾問題也得到了初步的解決。傳統(tǒng)的虛擬機(jī)資源分配方式采用的是靜態(tài)分配，即虛擬機(jī)初始分配的資源量就是虛擬機(jī)“終身”的資源量，虛擬機(jī)運(yùn)行期間不對(duì)資源量做出調(diào)整。這種資源配置方式可能導(dǎo)致兩種結(jié)果:(1)資源分配過量，虛擬機(jī)永遠(yuǎn)也不會(huì)用到這個(gè)資源分配值;(2)資源分配不足，虛擬機(jī)經(jīng)常出現(xiàn)資源短缺現(xiàn)象。如何為虛擬機(jī)分配資源成為亟待解決的問題。
　　為解決資源

2、靜態(tài)分配方式所引起的若干問題，虛擬機(jī)資源動(dòng)態(tài)分配思想應(yīng)運(yùn)而生。將虛擬機(jī)運(yùn)行生命周期劃分成多個(gè)資源調(diào)整周期，在每個(gè)資源調(diào)整周期內(nèi)為虛擬機(jī)分配固定數(shù)量的各類資源，即“周期內(nèi)靜態(tài)，周期外動(dòng)態(tài)”，這樣可以在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下緩解資源浪費(fèi)現(xiàn)象。如何在保證服務(wù)性能的前提下根據(jù)并發(fā)用戶請求量動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)單物理機(jī)(PM)下多虛擬機(jī)資源量成為亟待解決的問題，本文針對(duì)該問題提出了面向并發(fā)用戶請求的單PM下多虛擬機(jī)資源自適應(yīng)調(diào)整方法。首先通過分析虛擬機(jī)運(yùn)行期間

3、的歷史數(shù)據(jù)建立并發(fā)用戶請求量與資源消耗量間的關(guān)系模型（C-R模型）以及資源消耗量和服務(wù)性能間的關(guān)系模型（P-R模型），然后使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測下一個(gè)調(diào)整周期內(nèi)并發(fā)用戶請求量并求出均值，接著將并發(fā)用戶請求量均值與C-R模型結(jié)合評(píng)估出下一個(gè)調(diào)整周期內(nèi)虛擬機(jī)資源需求量區(qū)間，緊接著使用遺傳算法結(jié)合P-R模型評(píng)價(jià)每代個(gè)體的收益值，選擇出最優(yōu)個(gè)體，并將選擇出的個(gè)體以及執(zhí)行效果評(píng)價(jià)存入經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫中。在本文末尾通過實(shí)驗(yàn)對(duì)本文提出的資源調(diào)整方法進(jìn)行有