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文檔簡介
1、體況評分(Body Condition Score,BCS)是以奶牛體脂肪沉積為主要依據(jù),用來衡量奶牛能量代謝狀況的一種重要評定方法,是奶牛飼養(yǎng)管理中不可缺少的一種工具。不同的奶牛個體有著不相同的奶牛體況分數(shù)。傳統(tǒng)的奶牛體況評分方法要求熟練掌握體況評分規(guī)則的專業(yè)人員來進行評分,并且人工評分存在著一定的主觀差異性。
本文提出一種應(yīng)用計算機的自動奶牛體況評分方法。通過分析奶牛體況評分的相關(guān)標準,然后通過相關(guān)實驗對奶牛體況自動評
2、分方法進行測試。
模式識別,是指對客觀事物或現(xiàn)象的信息進行分析和處理,以及對事物或現(xiàn)象進行辨認、描述、分類、解釋等的過程,是人工智能和信息科學(xué)的一個重要組成部分。圖像識別是以圖像為識別載體,當前在人臉識別、表情識別和掌紋識別等領(lǐng)域,已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。但是在奶牛體況評分中,尚沒有圖像識別技術(shù)的相關(guān)研究。本文將圖像識別技術(shù)引入到奶牛體況評分的工作中,目的是實現(xiàn)奶牛體況的自動評分,消除人工評分的缺點和不足。
本文
3、的研究內(nèi)容主要有以下幾點:
(1)首先在對大量的奶牛體型線性評定和奶牛體況評分的相關(guān)資料和文獻進行深入的分析,深入了解線性評定和體況評分的相關(guān)方法要領(lǐng)、觀察部位,掌握評分的關(guān)鍵點,對奶牛的生理特征進行詳細的觀察了解??偨Y(jié)兩種評分方法的不同之處,分析各自的優(yōu)點和不足。
(2)然后查看人臉識別和掌紋識別領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用研究,了解人臉識別和掌紋識別系統(tǒng)的組成部分,各部分功能和主要關(guān)鍵技術(shù),深入研究主成分分析法和
4、Fisher線性判別方法,探討將圖像識別技術(shù)引入到奶牛體況評分領(lǐng)域的困難和可行性。
(3)到奶牛養(yǎng)殖企業(yè)實地考察,拍攝大量奶牛圖片,實地了解奶牛體況評分的相關(guān)步驟和具體情況,為后續(xù)的實驗研究做好充分的準備工作。
(4)實驗研究階段,從拍攝到的人工進行體況評分的奶牛尾部圖像中選取典型的具有代表性的圖像作為圖像識別的訓(xùn)練圖像。對每一幅圖像進行預(yù)處理后作為訓(xùn)練圖像庫,然后用訓(xùn)練圖像來對待測體況圖像進行計算機圖像識別
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