圖像識別技術(shù)在實驗室監(jiān)控中的應用.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)在現(xiàn)代高校實驗室監(jiān)控中的應用極為普遍。但目前該類系統(tǒng)的功能比較單一，僅限于現(xiàn)場視頻錄制、事后回放、實時觀測等;通常需要持續(xù)不間斷的人工監(jiān)視，手工回放查找，效率低下，造成巨大的人力浪費。且沒有一種通用視頻監(jiān)控系統(tǒng)滿足實驗室監(jiān)控要求，如果不根據(jù)實驗室的特點設計針對性的監(jiān)控方法，將很難實現(xiàn)智能化實驗室的管理。
　　 本文針對高校實驗室視頻監(jiān)控中所存在的問題進行了研究探索，并對相應的問題給出了解決方案。具體工作如下:

2、　　 (1)根據(jù)實驗室監(jiān)控的特點，設計了基于圖像指紋的圖像識別算法。減少了圖像識別運算時間、提高了圖像識別效率，為實時智能監(jiān)控奠定了基礎。提出的基于圖像指紋的圖像識別算法包含提取關(guān)鍵區(qū)域、處理色彩、灰度值計算、色彩對比、哈希值計算5個步驟，最后得到該圖像指紋。實驗結(jié)果顯示基于本研究的圖像識別速度與準確度都能夠滿足實驗室視頻監(jiān)控要求。
　　 (2)設計了基于OpenCV和圖像指紋的圖像識別算法的實驗室監(jiān)控方案。本實驗室監(jiān)控方案典

3、型應用包含5個方面:實驗室監(jiān)控圖像變化率分析、監(jiān)控異常程度統(tǒng)計、人臉異常程度統(tǒng)計、實驗室運營監(jiān)測統(tǒng)計、意外事故預警等，生成的圖像化報表可讓管理者清晰、直觀、明了查看實驗室監(jiān)控和運營情況。
　　 最后采用Java語言對算法進行了實現(xiàn)，用開源跨平臺的視頻和音頻流方案FFmpeg對監(jiān)控的視頻進行圖像截取，圖像處理主要是調(diào)用開源跨平臺計算機視覺庫OpenCV對圖像中人臉進行分解及識別。仿真實驗結(jié)果表明基于圖像指紋的圖像識別算法運算時間較