新聞話題事件演變關(guān)系自動(dòng)生成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf

1、話題檢測(cè)與跟蹤(TDT)作為一項(xiàng)幫助人們解決信息過(guò)載問(wèn)題的研究，它通過(guò)對(duì)新聞流中新話題的識(shí)別和追蹤，將某個(gè)話題相關(guān)的報(bào)道聚集并呈現(xiàn)給用戶。但新聞話題的瀏覽不應(yīng)該局限于扁平化的報(bào)道集，讀者更希望看到的是一個(gè)個(gè)相互聯(lián)系的新聞事件。新聞話題事件演變關(guān)系建模就是一種展現(xiàn)新聞話題的動(dòng)態(tài)方式。本課題以新聞話題事件演變關(guān)系建模在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用為目標(biāo)，研究分析了事件演變關(guān)系建模的相關(guān)算法和測(cè)評(píng)結(jié)果，得出現(xiàn)有方法還不能夠?qū)嶋H應(yīng)用的結(jié)論。
　　 針對(duì)相

2、應(yīng)的問(wèn)題，作者提出了一種基于類比學(xué)習(xí)的建模方法，把舊話題的事件模型作為知識(shí)，通過(guò)類比的方式對(duì)同主題的新話題建立事件模型。根據(jù)類比學(xué)習(xí)所應(yīng)用的建模步驟的不同，建模方法分為分類策略和聚類策略。在測(cè)評(píng)中，類比學(xué)習(xí)的建模方法取得了較好的效果。
　　 通過(guò)一個(gè)完整的事件演變關(guān)系自動(dòng)生成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，本文具體分析并結(jié)合現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)資源解決了實(shí)際應(yīng)用中的各種問(wèn)題，包括新聞搜索的去重和優(yōu)化、新聞網(wǎng)頁(yè)的正文提取、跨話題的相似度計(jì)算等，從而確定了