雷達雜波庫建模技術及其應用研究.pdf

1、在實際環(huán)境中，雜波往往具有典型的非均勻性，將會導致傳統(tǒng)的目標探測技術性能出現(xiàn)大幅度的下降。此時，必須實時的利用雷達周圍環(huán)境的先驗知識，完成基于環(huán)境匹配的目標探測。要有效地獲取先驗知識，必然要建立包括目標庫和雜波庫的知識庫，也是知識輔助（KA）系統(tǒng)最重要的部分，具有重要的研究價值。
　　本文主要利用數(shù)字地形高程數(shù)據(jù)（DTED）、地理信息系統(tǒng)（GIS）等先驗的地理信息，圍繞雜波庫建模技術展開研究，并通過KA算法給出了其在雷達中的應用，

2、主要內容為：
　　1、針對先驗地理信息的使用及融合問題，對于DTED，提出了一種進行地形可視化分析的射線追蹤算法，給出了計算地形坡度和俯仰角的方法，對于GIS，給出了地形分類方法，結合雜波經(jīng)驗模型得到靜態(tài)雜波信息的方法，研究了能夠融合DTED和GIS的雜波區(qū)劃分方法，包括硬分類和模糊分類。
　　2、針對相關非高斯雜波模擬問題，研究了零記憶非線性法和球不變隨機過程法的基本原理，給出了算法步驟，推導了瑞利等四種常見雜波分布的參數(shù)

3、估計值，比較了兩種算法的優(yōu)缺點，為實際中兩者的選擇提出了建議。
　　3、針對孤立散射體會形成較強離散雜波的問題，研究了消除強離散雜波算法，包括GIS選擇器和自適應的數(shù)據(jù)選擇器，并通過基于KA的廣義似然比檢測器，仿真驗證了兩種選擇器算法的有效性。
　　4、針對實際環(huán)境中傳統(tǒng)目標探測技術存在的問題，研究了基于KA的遞推最小二乘算法，提高了復雜環(huán)境下抑制雜波和噪聲的性能，研究了兩種KA-CFAR檢測器，通過實測數(shù)據(jù)說明了其在虛警個