基于LMS的廣義互相關(guān)在超聲信號(hào)處理中的應(yīng)用.pdf

1、本文采用基于最小均方誤差（Least Mean Square，LMS）的廣義互相關(guān)算法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的互相關(guān)實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)精度的提高，并通過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)算法的良好效果。論文還采用傳統(tǒng)的平滑濾波、小波去噪方法對(duì)超聲信號(hào)進(jìn)行處理，結(jié)果與LMS算法進(jìn)行對(duì)比。
　　本文對(duì)無(wú)損檢測(cè)行業(yè)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，闡述了國(guó)內(nèi)外超聲檢測(cè)的狀況以及超聲檢測(cè)在無(wú)損檢測(cè)中的地位。實(shí)驗(yàn)采集到的超聲信號(hào)中含有大量的噪聲，它們會(huì)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果造成嚴(yán)重的影響，因此如何去噪是

2、本文首先要解決的問(wèn)題，于是提出了LMS去噪，并與傳統(tǒng)的平滑濾波、小波去噪進(jìn)行對(duì)比，了解改進(jìn)算法的去噪性能。本文一方面采用LMS算法對(duì)采集的超聲信號(hào)進(jìn)行去噪處理，另一方面利用互相關(guān)算法判斷時(shí)延值。
　　首先進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，在MATLAB環(huán)境下仿真理想超聲發(fā)射、接收信號(hào)，人為的在理想信號(hào)中加入隨機(jī)噪聲（一定信噪比）。對(duì)仿真含噪信號(hào)進(jìn)行 LMS去噪，并計(jì)算去噪前后超聲信號(hào)的信噪比，同時(shí)利用傳統(tǒng)的平滑濾波、小波去噪對(duì)仿真含噪信號(hào)進(jìn)行濾波，也

3、計(jì)算濾波前后超聲信號(hào)的信噪比，作為與改進(jìn)算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)。
　　接下來(lái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以CTS8077PR超聲脈沖發(fā)射、接收儀為主要硬件平臺(tái)，利用超聲探頭發(fā)射并接收超聲信號(hào)，實(shí)驗(yàn)以7階梯測(cè)厚標(biāo)準(zhǔn)試塊為待測(cè)工件，使用示波器采集真實(shí)發(fā)射和回波信號(hào)，通過(guò)移動(dòng)式存儲(chǔ)設(shè)備將超聲數(shù)據(jù)傳送至PC機(jī)，在MATLAB環(huán)境下還原超聲信號(hào)，并截取其中一段進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)處理。一方面對(duì)截取的超聲數(shù)據(jù)進(jìn)行LMS去噪，通過(guò)互相關(guān)算法判斷時(shí)延值，驗(yàn)證改進(jìn)算法對(duì)時(shí)延值判斷的