基于LMS濾波器在熱工信號處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、為了提高電廠運行經(jīng)濟有效性，在此研究過程中帶來了電站信息化的快速發(fā)展，進一步考慮到熱工檢測信號控制的高品質(zhì)要求。致使對熱工信號進行預(yù)處理成為了一種必要，對熱工過程的深入了解也成為不可缺少的環(huán)節(jié)。因此需要我們研究一種對熱工過程信號和對象進行有效處理和分析的研究方法。
　　 自適應(yīng)濾波器具有在未知環(huán)境下良好運行并跟蹤輸入統(tǒng)計量隨時間變化的能力，通過不斷調(diào)整抽頭權(quán)系數(shù)來適應(yīng)發(fā)生變化的信號的統(tǒng)計特性，可以達(dá)到自適應(yīng)擬合信號的能力。論文結(jié)

2、合不同算法的自適應(yīng)濾波器對熱工信號進行了去噪和辨識方面的研究。并結(jié)合預(yù)測控制原理對被控對象進行了有效控制。
　　 論文主要研究討論了基于最小均方算法的自適應(yīng)濾波器在過熱器對象辨識和噪聲消除方面的應(yīng)用，并進行了算法改進。再結(jié)合辨識所得的脈沖響應(yīng)序列，利用預(yù)測控制原理設(shè)計了自適應(yīng)模型算法控制-比例串級預(yù)測控制系統(tǒng)，通過最小均方自適應(yīng)濾波器在線實時辨識被控對象的預(yù)測模型參數(shù)，再結(jié)合改進的自適應(yīng)模型算法控制原理在線修正控制器參數(shù)。仿真結(jié)