基于Micaps平臺(tái)的臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)產(chǎn)品的設(shè)計(jì).pdf

1、臺(tái)風(fēng)給廣大的地區(qū)帶來(lái)了充足的雨水，成為與人類生活和生產(chǎn)關(guān)系密切的降雨系統(tǒng)。但是臺(tái)風(fēng)也總帶來(lái)各種破壞，它具有突發(fā)性強(qiáng)、破壞力大的特點(diǎn)，是世界上最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一。臺(tái)風(fēng)是我國(guó)東南沿海各省夏秋季中經(jīng)常遭遇的自然災(zāi)害。在臺(tái)風(fēng)登陸之前，根據(jù)氣象部門對(duì)臺(tái)風(fēng)發(fā)生過(guò)程及發(fā)展趨勢(shì)的分析，預(yù)測(cè)防御范圍，進(jìn)行必要的應(yīng)急疏散與救援調(diào)度，可以有效地減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。
　　臺(tái)風(fēng)的預(yù)報(bào)方式主要包括客觀預(yù)報(bào)和數(shù)值預(yù)報(bào)兩類。數(shù)值預(yù)報(bào)就是使用大量的氣象學(xué)數(shù)值

2、計(jì)算來(lái)預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)的運(yùn)動(dòng)路徑和運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)；客觀預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)以歷史臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，應(yīng)用概率學(xué)、相似度、氣候?qū)W持續(xù)性預(yù)報(bào)與回歸分析等方法進(jìn)行臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)。
　　臺(tái)風(fēng)客觀預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)是在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)將來(lái)的數(shù)據(jù)。臺(tái)風(fēng)是由于氣壓差的作用而形成和行走的，在影響臺(tái)風(fēng)行走路徑和風(fēng)速的因素有很多，例如陸地的影響和海平面的濕度、溫度等因素的影響。
　　本文建立了一種利用歷史臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)的模型。該模型應(yīng)用關(guān)鍵點(diǎn)相似度法，利用地理信息系統(tǒng)(GIS

3、)的空間分析功能，建立以當(dāng)前觀測(cè)點(diǎn)的臺(tái)風(fēng)中心位置的緩沖區(qū)，從歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中查找相似路徑的臺(tái)風(fēng)，確定每條路徑相似度，在計(jì)算所得出的相似度確定相似權(quán)重，進(jìn)行快速預(yù)測(cè)未來(lái)24-48小時(shí)的臺(tái)風(fēng)路徑；然后使用每6小時(shí)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正。實(shí)例研究表明，24小時(shí)預(yù)報(bào)誤差小于140km，48小時(shí)預(yù)報(bào)誤差小于240km。
　　本文開發(fā)了基于Micaps(氣象信息綜合分析處理系統(tǒng))平臺(tái)上進(jìn)行將利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)的數(shù)值產(chǎn)品，如臺(tái)風(fēng)傳真