基于圖像分割的淋巴癌細(xì)胞提取方法研究.pdf

1、惡性淋巴癌也稱“淋巴瘤”，是我國(guó)常見的十大惡性腫瘤之一。多病發(fā)于中、青年，成為威脅人類生命的一大殺手。目前醫(yī)務(wù)人員大部分是通過(guò)觀察患者的腫瘤切片來(lái)人工判斷患者的病情，但由于切片在制作的過(guò)程中，受到設(shè)備和光照等外在條件的影響，很容易造成切片圖像模糊不清，難以辨別。同時(shí)人工判讀也會(huì)帶來(lái)誤差，影響最終對(duì)病情的分析。因此能夠通過(guò)細(xì)胞顯微圖像處理及早的對(duì)淋巴腫瘤細(xì)胞進(jìn)行診斷和鑒別，對(duì)于挽救生命具有十分重要的意義。因此，腫瘤細(xì)胞的自動(dòng)分割和識(shí)別就成

2、為人們研究的熱點(diǎn)。
　　為了能夠快速準(zhǔn)確地對(duì)腫瘤細(xì)胞進(jìn)行分析識(shí)別，就需要對(duì)細(xì)胞的一些特征數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，對(duì)細(xì)胞的形態(tài)等方面的特征進(jìn)行提取，因此細(xì)胞分割技術(shù)就成為了關(guān)鍵。本文針對(duì)臨床的淋巴癌細(xì)胞切片圖像的自身特點(diǎn)，提出了一種自動(dòng)分割提取腫瘤細(xì)胞的方法。主要工作有以下幾個(gè)方面:
　　首先，全面敘述了國(guó)內(nèi)外對(duì)于細(xì)胞分割方法研究的發(fā)展情況，并通過(guò)傳統(tǒng)閾值分割、邊緣檢測(cè)分割以及區(qū)域分割三大類分割方法分別對(duì)淋巴癌細(xì)胞圖像進(jìn)行處理。通過(guò)實(shí)驗(yàn)

3、結(jié)果，分析各自算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　其次，本文提出了一種改進(jìn)的K均值聚類的算法來(lái)提取淋巴癌細(xì)胞。通過(guò)分析淋巴癌細(xì)胞圖像自身特點(diǎn)，提出在HSI空間中對(duì)經(jīng)過(guò)了各向異性濾波處理后的亮度分量進(jìn)行K均值聚類處理，取亮度值最低的一類，粗略定位細(xì)胞邊緣的位置，之后結(jié)合細(xì)胞點(diǎn)周圍的飽和度分量再做進(jìn)一步處理，解決粗提取中細(xì)胞邊緣缺損的問題，最終完整地提取出目標(biāo)細(xì)胞。
　　再次，針對(duì)粘連細(xì)胞的分割部分，本文提出了一種改進(jìn)的粘連細(xì)胞凹點(diǎn)定位方法。通