基于模糊閾值的圖像分割方法研究.pdf

1、圖像分割是從輸入圖像中提取目標(biāo)或感興趣區(qū)域的過程，是目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別過程中的重要步驟。對(duì)圖像進(jìn)行分割的方法有多種，閾值法是其中的一種簡單實(shí)用的方法。本文對(duì)閾值法和模糊理論進(jìn)行研究，并將它們結(jié)合起來以提高圖像分割的準(zhǔn)確性。本文的主要研究內(nèi)容如下： 1)分析了閾值分割方法近年來的新進(jìn)展，分析了圖像閾值分割中的某些經(jīng)典方法，如OTSU方法、二維OTSU自適應(yīng)分割法和二維最大熵法等；并對(duì)OTSU方法、和二維OTSU自適應(yīng)分割法做了某些改進(jìn)

2、。 2)討論了模糊理論與圖像閾值分割的結(jié)合問題，對(duì)基于模糊度的分割方法、基于區(qū)間估計(jì)的模糊集法、基于遺傳算法的模糊集法進(jìn)行了研究和實(shí)現(xiàn)。 3)對(duì)自適應(yīng)模糊閾值分割方法進(jìn)行了深入研究，提出一種自適應(yīng)選擇窗口的方法，可適用于單閾值分割和多閾值分割問題。針對(duì)圖像直方圖為單峰、雙峰不明顯或谷區(qū)較寬且出現(xiàn)波動(dòng)的情況，將已有兩種直方圖變換方法結(jié)合，得到一種新的直方圖變換方法，進(jìn)一步提高了模糊閾值分割方法的效果。 4)針對(duì)小目