基于激光探針的塑料識(shí)別新技術(shù)研究.pdf

1、塑料制品在日常生活中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)大量廢舊塑料的高效分類回收對(duì)于節(jié)約能量資源和保護(hù)環(huán)境具有重要意義。傳統(tǒng)的分類技術(shù)存在效率低、可識(shí)別塑料種類少等缺點(diǎn)，難以滿足工業(yè)化的需求。本文利用激光探針技術(shù)識(shí)別塑料快速、準(zhǔn)確、識(shí)別種類多等特點(diǎn)，對(duì)常見(jiàn)的11種塑料進(jìn)行了識(shí)別分類研究。
　　基于自主搭建的激光探針?biāo)芰戏诸惼脚_(tái)，對(duì)影響塑料等離子體光譜的諸多工藝參數(shù)（激光脈沖能量、激光束離焦量、ICCD的延遲時(shí)間和門(mén)寬、環(huán)境氣氛）進(jìn)行了優(yōu)

2、化。結(jié)果表明，激光波長(zhǎng)532nm條件下，激光束離焦量為負(fù)離焦1.5mm左右，激光單脈沖能量為44mJ，光譜采集的延遲時(shí)間和門(mén)寬分別為1.0μs和1.1μs時(shí)可以獲得較好的識(shí)別分類結(jié)果。
　　采用優(yōu)化后的工藝參數(shù)，將支持向量機(jī)算法用于光譜數(shù)據(jù)處理，使得空氣環(huán)境下激光探針對(duì)PU和PA的識(shí)別準(zhǔn)確率分別為88％和98％，其他9種塑料的識(shí)別準(zhǔn)確率均為100％，算術(shù)平均識(shí)別精度達(dá)到了98.73％。
　　提出了一種譜線分類權(quán)重調(diào)整算法，通