基于文本分類的SNS社區(qū)發(fā)布訂閱技術研究.pdf

1、Facebook等社交網站日益流行,人們獲取信息的方式也隨之發(fā)生了很大的變化。從原來訪問門戶網站被動接受編輯們的推薦,到現(xiàn)在更依賴于社交網站上面志趣相投的好友的分享。社交網站上面日益增多的信息和日益多樣化的用戶群體對社區(qū)的運營者提出了新的挑戰(zhàn):如何提供給用戶多樣化的訪問方式讓他們隨時隨地能夠在社交網站上發(fā)布新的信息;如何在大量的無序信息中找出用戶感興趣的內容并呈現(xiàn)給他們。
　　結合實際運行的華中科技大學“服務計算技術與系統(tǒng)教育部重

2、點實驗室”暨“集群與網格湖北省重點實驗室”師生社交網站“穿過叢林”的需求,從為用戶提供多種訪問方式和為用戶呈現(xiàn)感興趣的內容這兩個目的出發(fā),進行了相關技術研究,開發(fā)了一套可以通用于類似社交網站的發(fā)布訂閱框架:1)通過對多種通信方式的研究,支持多樣化的訪問手段,包括但不限于手機短信、PC客戶端、網頁等,使用戶可以隨時隨地發(fā)布和接收動態(tài);2)引入發(fā)布訂閱技術,為用戶提供分主題訂閱功能,并在kNN文本分類算法的基礎上引入用戶反饋機制,提高分類的

3、準確性,并使分類結果契合特定社區(qū)的實際情況;3)提出動態(tài)主題聚類算法,幫助用戶獲取與訂閱主題類似的其他主題下的信息。通過以上方式,在好友關系之外提供了新的信息流動渠道,使用戶可以根據自己關注的興趣從社區(qū)大量的信息中實時、準確地獲取到自己想要的信息。
　　經過實際部署和實驗測試,提供的多種訪問手段可以穩(wěn)定正常地提供服務,基于文本自動分類和動態(tài)主題聚類的信息發(fā)布訂閱機制對文本的自動分類發(fā)布準確度達到80％以上,處理時延較小,滿足日常使