基于知識(shí)圖譜構(gòu)建人物關(guān)系的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于知識(shí)圖譜構(gòu)建人物關(guān)系的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文(專業(yè)學(xué)位)學(xué)生姓名：馮元為指導(dǎo)教師：鄧紹江教授學(xué)位類型：工程碩士（計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域）重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院二O一六年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要公安情報(bào)工作的重點(diǎn)是關(guān)注人物、組織、賬號(hào)之間的關(guān)系，在實(shí)際工作中往往需要通過一個(gè)姓名獲得與之相關(guān)的所有信息，比如某人最近和哪些人聯(lián)系過，某人參加過哪些活動(dòng)，某人使用過哪些社交賬號(hào)等，這些需求通常需要人工在海量信息中查找答案，于是論文提

2、出構(gòu)建一套描述了人物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的知識(shí)圖譜，使得通過查詢知識(shí)圖譜中人物關(guān)系，就能獲得人物的基本信息、人物相關(guān)活動(dòng)軌跡信息、人物的相關(guān)人物信息等。當(dāng)然，知識(shí)圖譜應(yīng)用在查詢?nèi)宋镪P(guān)系上為情報(bào)工作帶來了便利，但是如何設(shè)計(jì)和構(gòu)建知識(shí)圖譜卻是一個(gè)難點(diǎn)。然而，現(xiàn)存的許多研究工作都假設(shè)了原始數(shù)據(jù)已經(jīng)清洗完畢，人物關(guān)系已經(jīng)構(gòu)建成為三元組數(shù)據(jù)，甚至知識(shí)圖譜已經(jīng)構(gòu)建完畢，而主要研究知識(shí)圖譜的分析方法和應(yīng)用場(chǎng)景。于是，論文的主要工作集中在從原始數(shù)據(jù)到形成人物

3、知識(shí)圖譜的過程上，而對(duì)于人物知識(shí)圖譜應(yīng)用只需要滿足查詢?nèi)宋镪P(guān)系的要求。對(duì)于設(shè)計(jì)構(gòu)建人物關(guān)系的知識(shí)圖譜，主要存在三個(gè)難點(diǎn)問題：一、原始的數(shù)據(jù)量非常大而且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完全不一樣，如何從中抽取到人物、組織、賬號(hào)等關(guān)注的對(duì)象，以及如何判斷兩個(gè)人物存在關(guān)系。二、針對(duì)知識(shí)圖譜的更新問題，如何判斷新加入的人物是否已經(jīng)存在于知識(shí)圖譜中，而且如果對(duì)于已存在的人物又如何合并人物相關(guān)信息。三、人物關(guān)系包含了人與人、人與組織、人與網(wǎng)站、人與賬號(hào)等上千類關(guān)系，如何設(shè)

4、計(jì)每種對(duì)象的數(shù)據(jù)模型，既能描述對(duì)象基本信息，又能描述對(duì)象之間關(guān)系。本文的主要工作有：①在本體建模的基礎(chǔ)上，提出了人物關(guān)系建模方法。首先根據(jù)域、類、屬性、實(shí)體的定義，詳細(xì)設(shè)計(jì)了這四類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并指導(dǎo)創(chuàng)建了人物屬性集合、人物關(guān)系集合，并實(shí)際驗(yàn)證了該建模方案的可行性。②在自然語言分詞技術(shù)基礎(chǔ)上，提出了融合多正則表達(dá)式的人物實(shí)體抽取技術(shù)。通過實(shí)驗(yàn)比較了中科院分詞和哈工大分詞的中文分詞效果，分析了兩種分詞技術(shù)的不同特點(diǎn)。同時(shí)，實(shí)驗(yàn)證明了結(jié)合多正則