基于壓縮感知的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤.pdf

1、視頻、圖像是人類(lèi)接收信息的重要途徑,視頻監(jiān)控系統(tǒng)以其直觀、方便等特點(diǎn)在社會(huì)的各個(gè)方面得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤是一個(gè)研究熱點(diǎn),它為之后視頻序列的理解和分析奠定了重要的基礎(chǔ)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),人們每時(shí)每刻都在獲取信息并且需求獲得的信息形式各種各樣,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸因?yàn)楝F(xiàn)有存儲(chǔ)設(shè)備的容量、傳輸設(shè)備的帶寬而受限,同時(shí)在信息泛濫的時(shí)代隱私保護(hù)問(wèn)題也受到很大的關(guān)注,并且監(jiān)控場(chǎng)景情況多變、資源有限,提出能夠魯棒解決

2、這些問(wèn)題的跟蹤算法還存在困難。
　　本文構(gòu)建了基于壓縮感知的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)來(lái)有效解決以上問(wèn)題,該系統(tǒng)首先對(duì)視頻序列進(jìn)行分組,充分利用了視頻流的幀間相關(guān)性,之后對(duì)隨機(jī)采樣后的視頻幀進(jìn)行背景減除,向解碼端同時(shí)傳送背景剪除的前景目標(biāo)圖像和定期更新的背景圖像,保證較小的占用帶寬;在解碼端運(yùn)用粒子濾波算法實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤,用梯度投影稀疏重建算法恢復(fù)圖像序列,解碼端可以選擇是否重建原始視頻流,以便充分利用解碼端資源。此外,壓縮感知的