基于LabVIEW的印刷標簽缺陷檢測方法研究.pdf

1、對于產(chǎn)品來說,其印刷標簽質(zhì)量尤為重要,是評價產(chǎn)品合格的一個重要因素,當其出現(xiàn)了問題的時候,不僅影響到該產(chǎn)品的形象,同時也給產(chǎn)品的使用造成不便,這就需要對印刷標簽質(zhì)量進行檢測。目前,國內(nèi)的大多數(shù)中小型印刷企業(yè)對印刷標簽缺陷自動檢測系統(tǒng)的需求相當迫切,然而,國內(nèi)在此方而的研究才剛剛起步。就國內(nèi)而言,目前的檢測系統(tǒng)仍存在很多影響檢測精度的因素有待解決,例如拍攝的非同步性,傳送平臺存在的抖動,光源的選擇,檢測標簽的面積大小,傳送帶的運動速率,模

2、板的選擇與制作。其中,拍攝的非同步性和傳送平臺存在的抖動因素或多或少都是客觀存在的,那么會影響到采集的圖像質(zhì)量,從而很有可能增大誤檢率。另外,目前檢測系統(tǒng)的智能性還有待于完善,尤其是令檢測結(jié)果符合人眼視覺特性的研究還是比較少的。因此,本文針對圖像采集的非同步性和傳送平臺存在的抖動等因素造成采集圖像質(zhì)量降低的問題以及在檢測結(jié)果更加貼近人眼視覺特性兩方面做了研究,并應用到設計的印刷標簽檢測系統(tǒng)中。首先,詳細討論研究了印刷標簽檢測系統(tǒng)中關鍵的

3、數(shù)字圖像與模式識別的理論與技術。其中介紹分析了圖像預處理技術、基于互相關的模板匹配算法、待檢圖像坐標系檢測技術、圖像差影檢測算法。這些算法與技術不僅是檢測系統(tǒng)流程中的主體,同時還是接下來提出的改進方法的基礎。其次,針對圖像采集的非同步性和傳送平臺存在的抖動等因素造成采集圖像質(zhì)量降低的問題,提出了一種簡單可行的自適應Canny掩膜的思想來消除輪廓偽影。首先介紹了幾種邊緣檢測算法,然后對它們進行了對比分析,用實驗驗證了它們的性能的好壞,找出

4、了其中最適合作為掩膜的自適應Canny邊緣檢測算法。最后在檢測過程中加蓋所選取的邊緣掩膜,通過實驗證明了其效果。接著,設計了基于人眼視覺特性的印刷標簽圖像質(zhì)量評價方法,提出了基于人眼視覺特性的缺陷圖像處理算法,在進行動態(tài)閾值選取后,設計了缺陷的分類方法,并通過實驗驗證了分類的準確性,再利用缺陷分類后的結(jié)果,設計了一種動態(tài)形態(tài)學去噪處理,并通過實驗證明了算法的可行性。最后,根據(jù)企業(yè)具體的功能需求,在LabVIEW軟件平臺下結(jié)合IMAQ模塊