版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,人們對圖像質(zhì)量的要求也越來越高,這造成了信號采樣、傳輸和存儲的巨大壓力,從而如何緩解這種壓力又能有效提取承載在信號中的有用信息成為信號和信息處理中的亟需解決的一個(gè)問題。壓縮感知(CS)理論的提出為緩解上述壓力提供出新的思路。壓縮感知理論是一種建立在信息采樣之上的理論框架,其突破傳統(tǒng)奈奎斯特采樣定理的制約,從而使高分辨率的信號直接獲取已變?yōu)榭赡?,并且已在圖像重構(gòu)領(lǐng)域得到了初步應(yīng)用。傳統(tǒng)的圖像壓縮算法都是在遵
2、循奈奎斯特采樣定理的前提下而展開研究的,從而制約了圖像壓縮技術(shù)的發(fā)展。壓縮感知是近年來新興的信號處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)理論,突破了奈奎斯特采樣定理的限制,只要信號是可壓縮的或者是稀疏的,就可以在低速采樣的同時(shí)達(dá)到數(shù)據(jù)壓縮,實(shí)現(xiàn)采樣方法的變換從信號采樣變?yōu)樾畔⒉蓸印1疚闹饕獙谛〔ㄗ儞Q的多任務(wù)圖像壓縮感知展開研究,主要的工作如下:
(1)主要介紹小波變換基本理論以及小波多分辨率分析,綜述壓縮感知理論的基本框架:信號的稀疏表示、觀測矩陣
3、的設(shè)計(jì)和信號重構(gòu)算法的設(shè)計(jì),并在此基礎(chǔ)上介紹了當(dāng)前壓縮感知理論的應(yīng)用領(lǐng)域。
(2)提出了兩個(gè)新的重構(gòu)算法來實(shí)現(xiàn)彩色圖像多任務(wù)壓縮感知過程。詳細(xì)介紹了彩色圖像壓縮感知的相關(guān)內(nèi)容,圖像小波變換的系數(shù)特征,以及貝葉斯壓縮感知的學(xué)習(xí)模型。基于分層的模型能夠在多個(gè)任務(wù)之間傳遞信息,將貝葉斯多任務(wù)學(xué)習(xí)的模型應(yīng)用在彩色圖像的壓縮感知處理之中。在此基礎(chǔ)之上,提出兩個(gè)新的重構(gòu)算法來實(shí)現(xiàn)彩色圖像多任務(wù)壓縮感知過程,并且通過實(shí)驗(yàn)來進(jìn)行對比分析,驗(yàn)證
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換的圖像壓縮感知方法研究.pdf
- 基于小波包變換的圖像壓縮感知方法.pdf
- 基于小波零樹的圖像壓縮感知方法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮方法[任務(wù)書]
- 基于提升小波變換的圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于小波變換的SAR圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮研究.pdf
- 基于SVM和小波變換的圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮方法[開題報(bào)告]
- 彩色圖像壓縮感知方法研究.pdf
- 基于小波變換的醫(yī)學(xué)圖像壓縮方法的研究.pdf
- 基于小波變換圖像壓縮研究.pdf
- 淺析基于小波變換的圖像壓縮
- 基于小波變換的動(dòng)態(tài)圖像壓縮方法的研究.pdf
- 基于提升小波變換的圖像壓縮研究.pdf
- 基于小波變換的空間遙感圖像實(shí)時(shí)壓縮方法研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像壓縮.pdf
- 基于重疊變換和小波變換的圖像壓縮研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮方法[畢業(yè)論文]
- 基于小波變換的圖像壓縮算法.pdf
評論
0/150
提交評論