智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在生活、商業(yè)、國(guó)防安全和軍事應(yīng)用等領(lǐng)域中。智能視頻監(jiān)控技術(shù)的研究范圍非常廣泛，包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤以及其他部分。本文對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤的算法進(jìn)行了研究。
　　傳統(tǒng)的背景建模算法在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)過(guò)程中容易出現(xiàn)背景模型更新速度慢、模型匹配困難的問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題，提出了基于混合高斯模型的背景建模的改進(jìn)算法。該算法在原有模型基礎(chǔ)上引入了背景更新參數(shù)，并且通過(guò)比較該參數(shù)與當(dāng)前像素值，來(lái)判斷當(dāng)前像素是否為

2、背景像素。同時(shí)，該算法還對(duì)混合高斯模型中的標(biāo)準(zhǔn)差參數(shù)設(shè)置了下限閾值，不但可以提高模型匹配的數(shù)量，而且可以減少不必要的新建模型。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)的背景建模算法的目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確率有一定的提高。
　　傳統(tǒng)的均值偏移算法由于光照的變化容易在跟蹤過(guò)程中出現(xiàn)跟蹤矩形偏移的問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題，提出了基于MS算法的改進(jìn)算法。該算法在MS跟蹤算法中引入了對(duì)光照變化具有不變性的SURF特征，通過(guò)對(duì)目標(biāo)區(qū)域和候選區(qū)域進(jìn)行SURF特征提取以及特征匹配，計(jì)算

3、出候選區(qū)域的偏移量。該算法還引入了Bhattacharyya系數(shù)，用來(lái)比較由MS算法得出的跟蹤結(jié)果與由SURF跟蹤方法得出的跟蹤結(jié)果的準(zhǔn)確度，選擇準(zhǔn)確程度最大的作為最后的跟蹤結(jié)果。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)的MS算法在光照變化的情況下可以更加穩(wěn)定的跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。
　　由于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)尺寸的改變，在跟蹤過(guò)程中容易出現(xiàn)跟蹤矩形偏移的問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題，在改進(jìn)的MS算法中引入了仿射變換模型。引入仿射變換后的算法通過(guò)計(jì)算每幀的仿射變換參數(shù)來(lái)確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)