MIMO通信系統(tǒng)的檢測算法研究.pdf

1、多輸入多輸出(MIMO)技術可以提高移動通信系統(tǒng)的信道容量和傳輸可靠性，是下一代移動通信系統(tǒng)的關鍵技術之一，但同時也產生了接收信號檢測復雜度的問題，因此研究MIMO系統(tǒng)信號檢測技術具有重要的研究價值。
　　本文主要研究MIMO系統(tǒng)信號檢測算法，重點研究了應用廣泛的球形解碼算法，并提出改進算法，取得計算復雜度和誤碼率性能的折中。
　　本文首先簡單介紹了無線信道模型及其衰落特性，隨后介紹了MIMO系統(tǒng)模型，接著比較了幾種傳統(tǒng)MI

2、MO系統(tǒng)檢測算法。然后重點分析了球形解碼算法，其誤碼性能逼近最大似然檢測算法，復雜度比起最大似然檢測算法卻得到顯著的降低，而且明顯優(yōu)于傳統(tǒng)線性檢測算法。但是常規(guī)球形解碼算法不能適用于發(fā)送天線大于接收天線的MIMO系統(tǒng)，已有的四種廣義球形解碼算法雖然能克服常規(guī)球形解碼算法的不足，但復雜度仍然較大。
　　于是本文分析了能進一步降低復雜度的GSD算法，其誤碼性能逼近最大似然檢測算法，能夠直接適用于任意信號星座而不用通過變換。本文提出了一

3、種聯(lián)合檢測算法，先用傳統(tǒng)檢測算法檢測可靠性高的符號，簡化部分搜索過程，再用GSD算法檢測剩余符號。仿真結果表明了該聯(lián)合檢測算法檢測性能趨近于GSD算法，計算復雜度有了顯著降低。
　　最后分析了適用于檢測壓縮采樣信號的球形解碼算法，它能同時利用有限字母約束下的稀疏信號的稀疏特性和有限字母約束特性。但是該算法現(xiàn)有的初始半徑選取方法會帶來復雜度高或初次搜索失敗的問題，針對這個不足，本文提出了一種基于正交匹配追蹤算法的初始半徑選取辦法，利