基于校園網海量訪問日志的用戶行為分析.pdf

1、隨著我國教育信息化建設的不斷深入,計算機和網絡技術在教育教學中應用也越來越廣泛,校園網應運而生。但隨著校園網用戶規(guī)模的不斷增加,其管理的難度日益增大,同時也暴露出一些問題。在這種情況下,了解校園網用戶的上網行為對于網絡管理人員來說顯得尤為重要。
　　 本文將以大連海事大學的校園網為例,將數據挖掘技術與校園網網絡管理相結合,旨在從海量的用戶訪問日志數據的背后獲取校園網用戶行為規(guī)律,鑒于目前校園網網絡管理中已經出現的問題,有針對性的

2、對校園網用戶的上網行為進行分析,為行政管理和網絡管理提供科學的依據,從而可以實現規(guī)范管理、均衡負載、增強信息安全等目的。
　　 本文的主要內容如下:
　　 首先,用戶的訪問日志數據是海量的,若對原始的海量數據直接進行分析就需要付出較高的時間和空間代價。本文根據用戶數據特征,以信息損失在允許范圍內為前提,對數據進行壓縮,提高了分析的效率。
　　 其次,通過從用戶訪問連接行為變量隨時間的分布特征、變量的頻數規(guī)律和變量

3、間的相關性等方面對訪問日志數據進行了統(tǒng)計分析,了解數據分布的基本特征,然后根據統(tǒng)計分析的結果,用聚類方法進一步探索用戶上網行為中具體的模式規(guī)律。
　　 再次,不同類型的用戶在各個時段的上網時長有明顯的差別,本文以此作為衡量用戶上網時段喜好的標準,采用聚類的方法分別針對工作日和雙休日的數據,將有著不同上網時段喜好的用戶進行分組,從而針對在上網時間上有不同習慣的用戶群組進行區(qū)別管理。
　　 最后,根據實驗的結果發(fā)現目前校園網