基于流量的中職校園網(wǎng)用戶(hù)行為分析.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、當(dāng)前校園網(wǎng)中,手機(jī)、智能電視和影音盒子等智能網(wǎng)絡(luò)終端數(shù)量井噴式增長(zhǎng),基于移動(dòng)學(xué)習(xí)的教學(xué)資源數(shù)量也成倍增加,致使校園網(wǎng)絡(luò)流量呈現(xiàn)復(fù)雜性和多樣性;作為校園網(wǎng)絡(luò)主體用戶(hù)的中職學(xué)生,其網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)意識(shí)培養(yǎng)和網(wǎng)絡(luò)行為可管理性成為當(dāng)前教育重要主題之一。依據(jù)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量及行為學(xué)理論,研究校園網(wǎng)用戶(hù)流量行為,了解網(wǎng)絡(luò)使用狀況,為合理分配網(wǎng)絡(luò)帶寬、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)、異常行為發(fā)現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量提升等網(wǎng)絡(luò)管理工作提供理論依據(jù)有著重要的意義。
  計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)流量行為

2、的研究通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)采集、縮減與抽樣和數(shù)據(jù)的共享與去隱私處理等,獲取反映網(wǎng)絡(luò)流量特征的數(shù)據(jù),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)流量模型進(jìn)行分析,有效地對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量將來(lái)行為趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),為網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)流量行為分析提供了真實(shí)可靠的依據(jù)。
  目前,針對(duì)中職校園網(wǎng)絡(luò)及用戶(hù)流量行為相關(guān)研究較少,本文設(shè)計(jì)了采用零拷貝思想的采集系統(tǒng)對(duì)校園網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,利用分形布朗運(yùn)動(dòng)模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量分析,研究用戶(hù)流量行為,對(duì)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
  論文主要完成的工作如下:

3、r>  1.在高速數(shù)據(jù)采集傳輸系統(tǒng)等理論基礎(chǔ)之上,建立基于 Libpcap、采用零拷貝(zero–copy)思想的高速采集系統(tǒng),提高數(shù)據(jù)包的采集速度,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的高效高速采集。
  2.分析流量縮減、抽樣和去私隱等技術(shù)方法,結(jié)合 Libpcap實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理;分析流量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式及流量計(jì)量方法,利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)存儲(chǔ)每 IP流量及特征數(shù)據(jù),為后期流量分析預(yù)測(cè)奠定基礎(chǔ)。
  3.分析網(wǎng)絡(luò)流量特征,比較各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)流量模型,依據(jù)自相

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