灰度圖像LSB算法的自適應(yīng)隱寫分析.pdf

1、在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)和多媒體等技術(shù)迅速發(fā)展和廣泛普及的數(shù)字時(shí)代，信息傳遞與交流的更為豐富形式也導(dǎo)致信息安全問(wèn)題日益突出。信息隱藏作為保護(hù)信息安全的主要方法，得到了廣泛的研究與應(yīng)用。隱寫技術(shù)是信息隱藏技術(shù)的一個(gè)重要方向，可以使機(jī)密信息的傳輸變得更加隱蔽?？沼驁D像LSB（Least Significant Bit最低有效位）隱寫技術(shù)是當(dāng)前出現(xiàn)較早，技術(shù)原理簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)隱藏容量大，使用范圍廣的隱寫技術(shù)。隱寫分析是對(duì)隱寫算法的攻擊技術(shù)，即如何檢測(cè)、提取、還

2、原或破壞隱藏的秘密信息，是防止濫用隱寫技術(shù)傳遞非法信息的重要手段，也是檢測(cè)隱寫算法安全性的關(guān)鍵技術(shù)。
　　本文以灰度圖像為研究對(duì)象，對(duì)基于空域圖像LSB的隱寫算法進(jìn)行分析檢測(cè)，設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)分析算法。主要工作如下：
　　（1）提出用一個(gè)基于假設(shè)檢驗(yàn)理論的自然圖像參數(shù)模型來(lái)檢測(cè)在LSB位平面的隱藏信息。該模型是一個(gè)現(xiàn)有的模型，本文的貢獻(xiàn)在于首次用該模型來(lái)檢測(cè)在LSB位平面的隱藏信息。
　?。?）在現(xiàn)有AUMP（A