基于相關(guān)像素的圖像隱寫(xiě)算法研究.pdf

1、隱寫(xiě)技術(shù)是信息安全領(lǐng)域的一種新興技術(shù)，其在保障國(guó)家機(jī)密、商業(yè)情報(bào)、個(gè)人私隱等方面有著十分重要的意義和價(jià)值。高度的安全性和秘密信息嵌入容量是隱寫(xiě)算法的主要性能指標(biāo)。由于目前針對(duì)隱寫(xiě)算法的主要攻擊手段就是利用圖像的統(tǒng)計(jì)分析算法來(lái)偵測(cè)傳輸?shù)臄?shù)字媒介的異常性特征，因此抗統(tǒng)計(jì)分析檢測(cè)的隱蔽性是隱寫(xiě)算法在安全方面的主要考慮因素?；贚SB的圖像隱寫(xiě)算法簡(jiǎn)單，秘密信息嵌入容量較大;而基于人眼視覺(jué)特性的隱寫(xiě)方法則具有很好的視覺(jué)私密性與較大的嵌入容量，因

2、此兩種算法的應(yīng)用都十分的廣泛。目前針對(duì)它們的檢測(cè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了多種行之有效的隱寫(xiě)檢測(cè)算法。本文對(duì)圖像隱寫(xiě)算法和隱寫(xiě)分析算法的主要原理及其研究現(xiàn)狀進(jìn)行了描述，同時(shí)在分析相關(guān)隱寫(xiě)算法的基礎(chǔ)上，提出了一些安全性高與抗統(tǒng)計(jì)分析的隱寫(xiě)算法，主要的工作如下:
　　(1)針對(duì)像素特征(Pixel Feature，PF)隱寫(xiě)算法，圖像區(qū)域劃分不充分、抗隱寫(xiě)分析能力低的缺點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的像素特征(PF)隱寫(xiě)算法。根據(jù)目標(biāo)像素在原始圖像中所處的區(qū)域，

3、即平滑區(qū)、過(guò)渡區(qū)、邊緣區(qū)，來(lái)確定目標(biāo)像素的秘密信息嵌入容量，之后采用k-bitLSB算法進(jìn)行秘密信息的嵌入。同時(shí)，為了改善隱寫(xiě)圖像的抗隱寫(xiě)分析能力，采用最優(yōu)像素調(diào)整(Optimal Pixel Adjustment Process，OPAP)算法來(lái)改善隱寫(xiě)圖像的載密質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的算法能夠增加圖像秘密信息的嵌入容量，改善圖像的抗統(tǒng)計(jì)分析能力，提高圖像提取秘密信息的正確率，以及保持較高的峰值信噪比。
　　(2)針對(duì)邊緣

4、匹配(Side Match，SM)隱寫(xiě)算法，秘密信息提取正確率不高、像素差值直方圖出現(xiàn)波動(dòng)異常的缺陷，提出了一種基于模函數(shù)與邊緣匹配的隱寫(xiě)算法，算法首先利用SM算法確定圖像小塊所屬的圖像區(qū)域，然后在不同的區(qū)域使用不同的模函數(shù)模值來(lái)嵌入秘密信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅提高了隱寫(xiě)圖像提取秘密信息的正確率，也提高了隱寫(xiě)圖像的抗隱寫(xiě)分析能力，同時(shí)還具有操作簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)、嵌入秘密信息容量大以及隱寫(xiě)質(zhì)量高等優(yōu)點(diǎn)。
　　根據(jù)以上提出的隱寫(xiě)算